2026年6月5日 星期五

[AI紅利 : AI放煙火。璀璨華麗]

 [AI紅利 : AI放煙火。璀璨華麗]

原原本想要每週來更新一次,我對AI的各種觀察。 沒想到才間隔兩三天。 全球各地又發出了不同的AI資訊。 趁著今天晚上沒有要倒垃圾,我再來說說我的觀察。
首先是龍蝦的熱潮,似乎有些降溫了。從這裡可以觀察出來。之前的龍蝦熱潮炒作的成分可能居多,這不外乎是有人要賣課程,賣他們的產品。對於養龍蝦所造成的各種不同的影響。 說實在的,短期之內若要能夠看出有什麼成效,勢必還言之過早。 畢竟一個工作流的改善,它是需要時間來驗證。 不可能用短短的一兩個月就可以定調龍蝦是可以幫助企業做到它可以做的事情。然而在最近這段期間
沒有看到很具體的成效出來,尤其是在企業界上的應用。有哪些有做到破壞式的創新與改變。就算因為這樣才裁剪人力,再把花費的頭肯給算進去。 究竟節省了多少錢? 又造成了多大的副作用? 這些副作用。並不是可以短期立即改善的。所以在6月底之前龍蝦的是非對錯,就可以獲得驗證啦。
再來是AI圈。 幾乎是每日有多個爆點,不論是原始碼直接外露。 或者是又有一個超強的模型要推出。 又或者是推出了一個極致演算法。 取代掉之前所面臨到的問題。 還是哪家又推出了 新的大語言模型?觀察這些訊息來源。 不外乎都是來自於美國與中國。 全世界有這麼多的國家。 似乎都在AI邊緣外。他們似乎沒有推出任何秒殺的絕佳技能或者產品。完全看著這兩個國家在那邊演獨角戲。隨著全世界兩家最大的AI公司都預計要在年底。 IPO或者上市。 這波AI訊息或新聞的炒作。 還是不會終止的。 他們手頭上也擁有著準備好的許多題材。 在不同的時間點,逐步釋放出來,勢必要在上市之前將他們的股價與題材炒到最高點。
再來就是AI是否真的可以幫助我們將日常。以改善。或提升效率。但就這一點應該是毋庸置疑。 現階段大家都還在摸索,要如何與AI共存,要如何操作AI這個工具? 但是似乎沒有看到1個絕對的方法或者做法。今天有人收集市面上各個有效的技能。訴說著如何透過這些技能。 把工作發揮到淋漓盡致。 明天就有人提出技能不是這麼用的,又該如何來應用? 明天又會有人推出一個綜合版的技能,包含了之前大家所提到的各種技能做法。又像最近所提出的駕馭工程,透過不同層面的觀察以及施行,讓AI可以達到我們想要做的目的。不論是哪一種。大家都在尋求一個適合自己的做法。這裡先提出一個結論。 與其默默的在外觀查各種AI的人,他們做了哪些事? 套句市面上大老所說的話,一定要親自下來玩過一次,你才會知道AI可以幫你做什麼,哪些東西是一個坑,不要因為這個坑就放棄了。 因為也許一兩個月之後,AI大語言模型更新了解決了這個問題,又有人提出一個方法論解決了這個問題,又有人從工程面的手法將其改善解決了這個問題。
總而言之。現階段不是比誰比較厲害。 而是比誰? 可以活得更久。 氣比別人更長。 因為每天都有新的。 資訊技術。 技能故事發生。一旦你終止一個禮拜不去追蹤這些資訊。原則上你就跟AI世界脫節了。我觀察到的是。借助於自媒體的發酵,許多人紛紛在網路上分享他們的使用心得。有些就只是炫技或者賣課程,有些是要衝破。 但是仔細觀察真正有用的資訊,那些人幾乎都帶過大型的公司與企業。 他們挾帶著之前工作的。 所學到的各種技能以及做法。 可以很輕鬆的適應這波AI浪潮。 他們並不是隨機跟風,或者只是淺藏而已。他們擁有自己的主張,自己的做法。 並且自行去驗證。 不斷的迭代,嘗試尋求突破。 這些都是以往在大型企業所受的訓練或磨難而得到的,他們提出來的過程與想法。更加值得信任。
綜合歸納與整理。 這些有價值有能力的人所論述的AI。 幾乎一面倒。呈現得。 正面反應。 但是並不代表現階段的許多工作都可以由AI取代。 他們紛紛尋求各種不同的做法進行解套。 所以我認為他們是這波AI浪潮前期中最大的獲利者。 但是所謂的長江後浪推前浪。 前死在沙灘上。他們是否是第一波AI的犧牲者?又有多少人會殘存下來?這可能要等到三四個月之後才可以觀察得到。 但是不可諱言的。 不論他們是否有殘活下來。 第二波AI浪潮的紅利,他們勢必是優先。接收者。因為他們已經具備了AI所有的相關知識。

[AI影響 : AI究竟是春藥,解藥還是毒藥]

 [AI影響 : AI究竟是春藥,解藥還是毒藥]

明天開始又要放假了。我又有空閒可以來撈刀。
今天所要觀察的主題是AI這套工具,在最近到底帶來了什麼影響? 所以,在這裡將以AI工具它到底是個可以幫助你,企業的解藥。 還是幫助你企業快速滅亡的毒藥。又或者只是讓你1時亢奮的春藥。這三種要的特性都不同。 春藥可以讓你1時快樂。 但你總不能一直服用它。 否則您將會一直需要並且依賴著它,它並不能給予你任何實質上的幫助。 只能夠讓妳精神上有亢奮。 解藥則是可以幫助你解決。 任何的問題。但是所謂是藥3分毒。再好的解藥。 服用多了,終究是會有副作用的。 至於毒藥則不用說了,用了他,你將會萬劫不復。
為什麼提出這樣的觀點呢? 這是因為第一個。 小龍蝦熱潮已經退燒。 並且將逐步退出市場。 這並不代表小龍蝦這個工具就此消失。 而是會轉變成為另外一種形態。 他必須變得可控,而且不會造成企業的其他損失,至於AI工具而言,這已經是全地球公民的全人類運動,這可以說全世界應該只會分成兩種人。 一個有在用AI的人,不管你用了多少。 另外一種,是完全沒在用AI也不知道什麼是AI的人。 但是這種人應該是很少人。
相信全世界有在做軟體開發的人。 或多或少都有在用AI來幫助他們開發。 若要找到1群人或少數人沒有在用AI開發系統的不知道你身旁可否找到這樣的人。這群有在用AI開發軟體系統的人,可以區分為完全使用AI來開發。或者是部分需求用AI來解決類似 copilot 了這樣的應用。不管。 你是屬於哪類的軟體開發或者系統開發工程師? 原則上用過AI之後,你幾乎不會想再去放棄他。至於擁抱多少則在乎。你的熱情以及你的年紀。另外一個則是在市面上幾乎很少聽到,使用AI來開發工具。 之後他們是完全排斥的,也許用了AI之後造成一些副作用。 但是大家還是積極的在尋求各種不同的解決方案。讓這些方法可以駕馭AI這套工具。而不是選擇要放棄這套工具。
對於不是專業的程式開發人員。也在持續的擁抱AI。他與專業的程式開發人員想法與做法都不盡相同。前者是要用AI工具幫助他們在日常工作中提升工作效率。 或者減少他們的工作負擔。 後者則是從商業模式中去摸索,看看AI工具可以幫助它們創造什麼樣的價值。
我這裡觀察到的是。 若大家紛紛使用了AI工具。 讓不同的系統軟體開發上,達到了更快速更解決更完整的效果。 後面的商業以及市場需求是否能夠跟隨著上? 則是一個很嚴重的問題。 若沒有這些需求,或者案子的提供縱使AI工具在強大。 程式設計人員很快就可以把這些需求給做完,甚至如同大家所說的一個人做完不同角色的工作。那麼之後呢?一旦沒有更多的需求。 這些人又應該何去何從? 這裡提到的並不是因為用了AI就要裁剪人力。 而是這些人因為使用AI經過了一兩年之後,是不是還有這麼多的事情?需要這麼多的人來做呢?
所有的事情終究逃離不了商業運作行為,做一件事總是要有動機。若無法為個人獲得企業帶來效益。 甚至更多的機會。那麼這樣的瓶頸也許就不是在這些程式開發人員上了。 整個的壓力將會轉移到。 業務團隊上他們是否能夠滿足企業快速解決客戶需求這樣的瓶頸?一旦這樣的問題。 解開之後。 企業就會展開大力的廝殺,終究有一群人會落敗。 而有人將會佔領整個的市場。當然,我們這些牛馬打工人。終究是逃離不了被替換的命運。
現在用了AI,也許像是服用了春藥一樣,什麼都可以解決了 精神在極度亢奮之中,覺得全天下只有我最厲害,但是一個人總不能每天都在吃春藥中。若有一天不吃春藥,那你的精神就只有在萎靡之中,並且找不到方向。然而,AI是不是一個救命的神藥? 這需要看每個企業或者個人的體質而言。 好的藥也要看這個人是否能夠承受得住。 他的藥效有人吃了所有的病痛都解決了也許有些人吃了就一命無呼,因此在服用AI這帖救命神藥之前最好還是坐下來仔細的省思,你到底需要AI幫你做什麼? 是要救命,還是降低慢性病的疼痛? 還是因為別人有在用AI? 我也需要跟著也來用。最後若你平常都沒有跟著AI的浪潮逐步的來熟悉。到了最後階段,你想要一鍋端所有AI帶來的紅利。那麼,AI就像是一帖毒藥。服用之後就會立即斃命。

[AI 現況 : 對 AI 能力的兩極化誤解]

 [AI 現況 : 對 AI 能力的兩極化誤解]

看到一個座談的內容,覺得相當精闢透徹,整理出來分享。
企業導入 AI 的主要瓶頸並非員工的技術能力,而是領導層級在認知與戰略上的落差。目前企業領袖常落入兩大陷阱:一是將 AI「神話」並試圖完全取代人力,導致營運崩潰;二是將其「邊緣化」視為玩具,造成龐大的效率損失。此外,企業內部已出現嚴重的「資訊盲區」:員工私下使用 AI 工具大幅縮短工時,而主管卻渾然不知,仍沿用過時的績效指標。為保持競爭力,領導者必須將焦點從強制員工使用 AI,轉向深入理解 AI 的能力邊界、更新管理框架,並預測產業結構的巨變。
對 AI 能力的兩極化誤解
企業領導者目前對 AI 導入存在兩種極端且具破壞性的觀點:
1. 將 AI 神話
部分領導者視 AI 為萬靈丹,企圖完全取代人力部門以削減成本,這往往導致營運出包。Klarna 案例研究:瑞典支付公司 Klarna 高調以 AI 客服取代全職員工,隨後縮編外包團隊。結果導致使用者體驗崩潰,AI 面對複雜問題只能提供機械式連結,缺乏「人情味」。在客訴激增與商譽受損後,執行長坦承在 AI 世界中「沒有什麼比人類更具價值」,並被迫重新招募員工。內容創作的失敗:某內容製作主管解雇了整個編輯團隊,改用 AI 與少數兼職人員。雖然 AI 能執行特定指令,但在選題、切入點及讀者偏好判斷等主觀任務上卻表現不佳。最終,整體產出品質與數量皆不及原有的人類團隊。
2. 將 AI 邊緣化
相反地,許多領導者將 AI 貶低為與核心業務無關的「聊天機器人」或「玩具」。效率落差:根據 Anthropic 報告,AI 理論上可處理 94% 的電腦相關任務,但實務上企業僅利用了約 33% 的能力。無知的代價:由於領導者不了解該技術,導致高達三分之二的潛在效率提升被浪費,企業也因此錯失了生產力紅利。
資訊盲區與管理危機:實際的工作執行方式與管理模式之間已產生危險的脫節。員工私下使用 AI:員工私下使用 AI 工具已成為普遍現象。「兩小時」悖論:員工可能利用 AI 在兩小時內完成一整天的工作。然而,為了避免被分配更多工作或面臨裁員風險,他們會刻意對管理層隱瞞。忙碌的錯覺:員工會「控制」工作產出的提交時間,拖到下班前才交件,以維持傳統高勞動強度的假象。
評估指標的瓦解:傳統管理仰賴評估提案品質、執行細節及員工的思考過程。過時的標準:既然 AI 已能生成這些內容,傳統指標便無法再真實反映員工的實際努力或能力。被動管理:多數領導者仍以「舊標準」評估人才,導致自己陷入被動的資訊盲區,無法準確評估團隊的真實效率與產出的真實性。
總體產業環境的顛覆:AI 不僅是內部生產力工具,更是重寫全球競爭規則的力量。競爭力洗牌:整合 AI 的小型團隊(例如三人編制)現在有可能匹敵傳統 50 人團隊的產出。市場需求被取代:客戶可能開始自行使用 AI 解決問題,從而使某些服務導向的商業模式遭到淘汰。供應鏈重組:上下游合作夥伴正根據 AI 能力進行重組,企業必須徹底重新評估自身的「護城河」與競爭優勢。領導者的行動指南:資料顯示,儘管 75% 的 CEO 是 AI 策略的主要決策者,但鮮少有人真正了解其深遠影響。為了駕馭此趨勢,領導者必須掌握三個關鍵領域:
能力邊界:釐清 AI 能做與不能做的事。避免過度依賴或完全忽視的極端做法。管理進化:更新評估標準與管理風格,以適應 AI 輔助的工作流程。消除真實效率的「資訊盲區」。產業重塑:分析 AI 如何重構產業生態。評估目前的市場定位是否依然穩固,或是企業需要進行擴張與縮編。
結論:AI 導入的重任不能下放給基層。員工無法解決產業顛覆或管理改革等戰略性挑戰;唯有領導者親自領航,企業才能成功從去年的經驗過渡到明年的現實。

[AI 話題] 你用的Token 純度夠嗎?

 [AI 話題] 你用的Token 純度夠嗎?

在全世界。越來越多的人。 已經進入歇斯底里的AI恐慌症中。 但是對於AI的重度使用者。 他們已經陷入到Token恐慌症中。來看看這樣的故事。話說,每月的月初將會拿到公司配發的固定額度Token ,隨著日常工作的開始。Token的消耗量越來越大。許許多人紛紛在還沒有等到下個月配發的額度到來之前。 他們的Tokin使用量就已經到底了。 那接下來該怎麼工作呢? 因為很多的工作都是透過AI來做。想要驅動AI來工作,就必須要有Token,可是現在手頭手頭上持有的Token越來越少。因此,將進入到無窮境的緊張以及精神耗弱狀態下。
另外一種情境是。你所配置的Token純度不足。很多公司為了省錢。 但又必須讓你可以充分的善用AI這個工具。 因此,從第三方買來許多Token。 而這些Token究竟是使用哪一家的AI模型或者在使用過程中會不會偷偷的幫你置換掉比較便宜的大語言模型,因此將會造成你。 本來預期可以完成的工作。 因為在更換了比較便宜的大語言模型。 進入到無窮回境的。 走不出來的迴圈。 問題無法解決,又重新來配置。 但終究你手頭上的工作還是做不出來這又是另外一種的AI焦慮。
我看到的是。對於深度AI工具的使用者面對Token這樣的議題,就好像吸毒者需要毒品一樣,吸毒者沒有了毒品。 就無法繼續生活了。 但若你給他一個程度不足的毒品。 其實它是無法滿足的。純度越高的毒品。是每個吸毒者所渴望的。這就像是每個AI工具使用者。大家都希望擁有純度很高的Token,但是這些頭疼就必須用更高的金額費用來獲取。
所以這就可能發生一個狀況。若每個月配發的額度不夠用了。是要在向公司去申請。還是要用自己的錢去購入。若取得的純度不足,造成工作無法有效推動。那是否會想要用自己的錢去購入更高程度的Token?
另外一個極端狀況。 在某個階段。公司決定要將人力給裁撤掉了。若AI工具的推動不如預期。又或者使用AI的金額呈現爆量增長。這個時候大家又該如何面對呢?
原則上,所有的人在這波AI浪潮中。沒有人具有絕對的領先優勢。就是就是有一點點優勢。 那也只是你比別人多使用了AI工具。 1到2個月甚至半年。 可是這樣的時間,任何人或者是在一個沒有很多經驗的人來說。他們都是可以在最短的時候的時間追上的。在AI工具面前,眾生一律平等。你不再像以前擁有什麼話語權。只要別人比你多付出一些生命值。 明天他就會站在你的面前。 遠遠的領先你一段距離。 若你持續一個禮拜,甚至1個月沒有更新你的AI使用經驗與技能。那麼,在你身旁的人,你就像是一個看不到他們車尾燈的那個駕駛。
社會是極其殘酷的。 但也是相對公平的。 若要達到1個平衡點,勢必還要再花費至少一年以上的時間來進行碰撞。 這樣大家就可以找到1個適合自己的工作方式與態度。 因此,在多的焦慮也是沒有必要的。 秉持著正確態度。 充分的擁抱AI,盡情的去使用它。與大家保持互動與討論。反覆的迭代與修正。讓自己忙到沒有時間去講這些問題。 那麼你的焦慮感自然而然也就消失了。 雖然這樣的做法有點像是鴕鳥心態。 但在這個世間還未明朗的情況下。也許這是一個比較好的選擇方式。

[AI 正能量 : 選擇面對或者逃離這波海嘯]

 [AI 正能量 : 選擇面對或者逃離這波海嘯]

看到這個主題,不要懷疑這是一篇正能量的文章。 而不是要提高大家緊張或憂慮情緒的文章。 會選定這樣的標題,是要讓有看到這篇文章的人? 冷靜下來,靜靜思考,若只是要面對一年之內所遇到的各種AI情況。 那麼我建議可以忽略這篇文章。 若是想要面對2到3年之後,AI所帶來的整個風暴影響。 那麼,我還是強烈建議需要冷靜下來,思考一下。
千萬不要懷疑這件事情。 那就是AI所引起的這波海嘯,還在路上。 這並不代表這波海嘯走到1半會自然而然的消失。 但是要仔細思考。 當這波海嘯衝到海岸邊的時候。 你幾乎沒有任何可以猶豫的時間。 你的結果就是默默的承受。你將會被這波海嘯給捲走。抹平你這幾年所走的一切足跡。若你只是一個技術從業人員,例如專門寫前端、專門寫後端,或者是每天不斷的接受新的需求修改程式,以及改善你系統的錯誤。你的貢獻和努力在AI面前,將會不值得一提。只要你有接觸過AI工具之後。 你必須承認,你再怎麼努力做的也沒有比AI好。 公司需要你這份工作。 那是因為在這個之前這份工作必須要有人來處理。一旦你的工作並不需要有真實的人物來處理時。公司將會審慎的評估是否還需要聘請你這個人在這個崗位上。
那麼是否所有的軟體開發工作的人面臨到的結果都是一樣的呢? 我覺得這並不是絕對的。
若你以技術從業者。 自豪的認定你的努力是很有價值。 例如我寫的程式比別人快,我寫的程式架構比別人完整。 我修改錯誤的時間比別人短。恭喜你,你將會是這一波。必定要被淘汰的。因為妳說有的價值並無法與企業的價值緊密的綁定在一起。冷靜下來好好想一下。 你所謂擁有至高無上的技術。 是只有少數人擁有的嗎?也就是說你? 的價值全公司都無法有人可以替代你。 客戶也需要你。企業的整個流程需要你來銜接。若答案是否定的,其實你的內心已經有了答案。就技術而言你必不是站在金字塔最底端的那一群人。講難聽一點你的工作。 現在就算找個剛畢業的學生。 給予他足夠的時間也是可以取代你的。
不用再來辯論是否你的技術是否很有能力或價值,你現在唯一要思考的就是。 你現在的工作環境。包含你自己和同事。 是否都已經全力在擁抱AI了? 又或者是公司是否給予你明確的方向? 盡可能將所有的工作交給AI來執行。在這半年之內,若你沒有積極的主動或者被動的擁抱AI。 並且是全力的衝刺中。 恭喜你。 你將會足夠的時間來思考,未來可以替換其他的工作了。世界是公平的,大家擁有考慮的時間都是一樣的。 若你還是在沉醉在AI的環境與影響,不會這麼快的到來。 那當海嘯衝擊到海灘上的那一剎那。 你將會是在VIP座位上最前面的人。盡情的被這波海浪給吞噬掉。
因。 因此最好的做法就是。首先必須強迫自己要來使用AI工具體驗AI工具所帶來前所未有的衝擊將你以往所無法想像與做不到的事情,交給AI來做看看。了解到他的優點與缺點。一旦自我本身已經具備了這樣的激情,接下來就是要環顧,你每天工作的環境,是否大家也具有這樣的熱情,這包括你的同事,不同部門的人,甚至整個公司。若沒有具備這樣的條件。 那恭喜你。 趕快去尋找另外一個工作環境。 在這個環境中,大家都是正在擁抱著AI。 彼此可以交流。看到大家都在使用AI的情況下。 如何去積極的? 探索下一個未知的未來。 藉由你身旁的環境。不斷的激發你的鬥志。若這兩個條件都具備了。至少你也具備了可以與AI抗衡。 或者駕馭的能力。 這比起完全不熟悉或者不精通AI工具的人。 已經強了太多了。
對於知識工作者而言,若你沒有AI工具的使用經驗。 或者更好的想法。 以及應用程層面,你的工作價值無法與企業本身所需要的。核心能力或商業模式所結合。不要懷疑趕快更換跑道。 看看還有哪些工作,至少現階段AI是無法影響到的。 先不用想逃避是否能夠解決問題。 但現在的情況是,若你不逃避你將會消失。至於要怎麼擁抱與使用?這就要看你日常的工作是不是是一昧很單調的修改程式。設計程式這樣的工作而已。完全沒有任何的想法。 以及方向。 可以找到駕馭AI的方向。若你若你是屬於這一類的人。 恭喜你。 你也是屬於要逃離。 現階段職場的這一批人,因為妳以前最擅長的工作。 AI幫妳做完了。 而AI最不擅長的工作。 又是你最不精通的,若你也不想強迫自己去做AI最不擅長的工作。那麼誰也不能再勉強你了。
重現在開始。 不斷的檢視你自己。 你的價值在哪裡? 不要再回想你自己之前的能力有多優秀,之前花了多少時間學了多少技術。重新開啟你的社交,打開你的廣度。提升的思維高度,每天都看一些不是妳日常工作所會接觸用到的書,不要懷疑就是那些學技術的書籍。

[AI 觀察 : 當AI接手後,接下來呢?]

 [AI 觀察 : 當AI接手後,接下來呢?]

今天要觀察的議題,十分的簡單,針對程式開發人員而言,現階段的人,若沒有使用任何AI工具,那麼它可能並不真的在寫程式,又或者它是一個真正的具有職能精神的人。因為它所有的城市嘛都是人工一行一行寫出來的。無論你是存在於哪一種人。 在還沒有使用AI工具之前,也許你每天都被工作塞得滿滿滿。 所有的時間都投入在。 各個工作安排上。甚至於每天晚上還要加班,才能將今天的工作量給處理完成。
有了AI工具,對於寫程式的人,應該都會有這一層的覺悟。 以前我做不出來的,我想要做,但又沒時間的棘手的問題找人討論,也解決不出來的。 看到這些需求,需要研讀各種文件,但也沒時間去讀的。或者是根本也看不懂這些文件在講什麼的。相信這些問題AI都是最擅長的,它可以讓你在最短的時間,將這些需求給做完,若想要做到1個比較完美或妥善的方案,透過各種不同工程的手法不論是切割或者剖析,都可以讓AI做到更好的成果。
當然,眼前大家所關注的就是他所帶來的副作用。 那就是需要使用大量的AI算力。 這也就導致了更多的成本經費支出。 因為若要想要使用這些AI功能。就必須付出更多的經費。購買這些AI算力。若這些費用也不構成企業或個人的問題,接下來的問題才是最為頭大的。企業的軟體開發人員紛紛開始向AI靠攏。 不論是使用輔助駕駛。 或是全自動駕駛。 終究需要面對這樣的情況,那就是一個人一個月可以完成的工作量,當有AI工作介入之後,可以進行不斷的壓縮,不用說得太誇張,如果說可以壓縮到原來工作量的70%。也就是說以前一個月20天要做完的事情,現在只需要14個工作日就可以做完了。
對於身為寫程式的人。你多出來了6個工作日的時間。對於你個人而言。 可能會想像說我還是可以善用這些時間來做自己。 想做的事情。 或者開發不同的工具。 然而,對企業而言,這六天的成本是並沒有造成任何的回報。企業花錢請員工來做事情,就是要員工在每一天把企業所指派的工作給做完,現在的情況是,若企業內部的整個流程,無法適應AI所帶來的快速節奏,客戶的需求或者業務所提供的訂單無法跟上這些節奏,將會造成這些員工無所事事。可以看到的結果是,企業採用了AI工具,確實可以提升工作效率。但是對於企業而言。卻沒有造成任何的獲利增加。
從這一單一觀點出發。 想要透過AI工具提升企業整體的價值,或者獲利人力。並不只能從單一單位例如寫程式的單位來觀察,因為就算他們降本增效了,並沒有帶來決定性的影響。 因此。 企業還是要從整體的各單位如何協作上來進行調整。 如何讓業務業績量可以隨之增加? 補足這段藉由AI工具所帶來影響的控缺。要不然可以知道的是,企業導入了AI工具。花費了這麼多錢購買了算力。原則上造成的是這些程式的人員更加輕鬆了。這筆帳勢必要算在這些人力浪費的人身上,最簡單的方式那就是要裁剪的人力。
所以就一個企業或組織而言,必須要將整體的企業運作流程予以展開。 思考如何推動AI工具的普及化。 訂定一個企業的目標。究竟希望透過AI工具,可以提升到怎麼樣的獲利目標?單純的採用AI工具。 接著將人員縮邊,並不是一個好的方案,因為並沒有為企業帶來任何的好處。 整體的績效與獲利空間還是與沒有使用AI之前是一樣的。 裁剪後的人力似乎也沒有帶來任何獲利影響。
AI工具,可以幫我們做得更好,做得更快,思考得更周密,甚至於將不同的工作流於串接自動化。因此企業的這波AI自我提升,勢必也是要進行的,影響的範圍絕對不是只有寫程式的人員,而是全公司的人都應該受到影響。

[AI 正能量 : 方向對了,破口就找到了]

 [AI 正能量 : 方向對了,破口就找到了]

這一兩個月來。網路上充斥的各種聽起來就讓人焦慮的新聞或者消息。例如,裁員潮來了。軟體程式設計員將會沒工作。新人更難找工作了。中年以上的人飯碗也不保。不管這些訊息是真的,又或者是惡意的。還是為了要創造自身的利益而讓更多人進入恐慌狀態。不可抹滅的是。 這波的AI工具。 確實是可以幫助人。 提升到某一個階段。
很多人都在思考。 所謂的護城河。 又或者是自我的自身技術能力或價值有多好。這些都是擺在眼前的事情。 也就是你現在也無法做任何撼動或者改變的。 所以接下來的事,並不是要想怎麼去維持你的護城河。 又或者是怎麼去提升更多你的技術能力或者價值。因為這些都是被動的價值或者能力。
此時應該思考的是。是否可以藉由這股AI浪潮,與相關工具所帶來的價值。為企業或者團體或者自己提升出更高的價值,也就是說。原本你只能幫企業賺一塊錢。是否可以藉由這次的機會。 表現出你可以幫企業或者組織或者團體賺到10塊錢。 這樣自我的價值。就一下提升了十倍。這比起你要學技術,功夫都要快得多。所以這裡要換位思考的是。這次的AI浪潮中。是否可以有機會反手為攻?更積極的拓展更多市場或客戶。一邊的積極開拓市場。也就是我們所謂的開源。一方面積極地自我檢視如何再次建立起另外一道牢不可破的護城河。
要注意到的是,你手頭上拿的武器。其實大家也都有。妳有AI,她也有AI,接下來就是發揮每個人的巧思,以及關注力和思維高度。不管是團體或個人,平常在做的事情,總是會有很多不順暢的,又或者是必須要人為來介入的。好好靜下來思考,或者是幾個人靜下來做腦力激盪。一定可以找出很多自我改善的方向與目標。把這些東西整理出來交給AI來執行。 立馬會看到很多不錯的成果。 既然這是你遇到的問題,相信你的客戶或者是你身旁的朋友。 他們也是需要這樣的方法。或者工具的。
因此,無窮盡的恐慌是沒有價值的。 機會就在你的身邊。 好好的思考一下,有很多東西,不用做大幅的改變。 就可以做到很好的改善效果。當然,機會也就跟著來了。

[AI 挑戰 : 下好離手,你準備 All in 了嗎?]

 [AI 挑戰 : 下好離手,你準備 All in 了嗎?]

又到了小週末。不知道為什麼7點左右一到家就趕到渾身的疲憊不堪。躺下來休息一下。不知不覺就到現在了。真是年紀大了,扛也扛不住了。但是想想會不會是今天工作太努力了一整天又暖過度的關係呢偶爾做個白日夢似乎也不錯的。
這週得到1個最新的好消息。花了兩個多月做的身體組成 SMART on FHIR 應用程式在這個星期二左右,通過了官方沙盒測試。就在下班前半個小時。聽到客戶說他們已經確認進入到50強之內,也就是說。這個應用程式,降於下週一連同其他49家的產品一起接受表揚。這也許是最後值得高興與驕傲的時刻。 為什麼呢? 因為這整個系統完全是人工手作出來的,至於為什麼沒有想到要使用AI來開發呢?那是因為這一兩年幾乎沒有在碰AI開發上的任何題材。我真正全面開始使用AI來輔助開發,也是只有這一兩個月的事情。在不斷的接收到各種不同來自網路上的訊息,我才發現到我落後了大家整整的快要半年到1年的技術。
說實在的,在現今AI工具這麼強大的環境底下。 已經促成了大家的技術能力以及拉起到一樣。和我卻是光度了這一年左右的時間,現在想要開始進入到AI開發的領域。就聽到許多人在去年11,12月。就已經早早在使用 vibe coding 。說實在的,我自己的感受是,還沒開始,就輸了一大截,真的是想努力也趕不上更,不用講現在年紀大了體力也不行了但是看到這麼精妙的技術不去來玩。真的是手會太癢。
我最近這一個月才開始進行了解現在的AI發展到了什麼地步。 我也試著去尋找看看有什麼,是我還可以來。 下場體驗的。重點是必須是我玩得起的。很多東西功能雖然強大。 但是競爭也太激烈了。 觀察之後,真正的戰場都是那些年輕人才能夠去做的。如果挑的題目不對,又有可能會被大廠推出的新功能或新產品,直接碾壓過去。也就是說,你的東西還沒做出來,甚至於還沒有賣到多家客戶之前。 這些AI大廠就已經把你的功能以及特色全部都做完了。 所以想要做的東西。 要避免這些AI大廠準備要碾壓的市場。
幾經觀察與思考,還是決定了從智能體這一個主題來著手。鎖定 to B 市場與垂直整合領域來下手。至於結果如何,也要讓我先玩一兩個月才知道吧

[AI 正能量] 親自下場體驗一回

 [AI 正能量] 親自下場體驗一回

又到了星期三了。還是一樣,因為晚上不用倒垃圾,所以我又多出了半小時的時間。這一週AI圈的消息不會像以往這麼的密集。 但是還是不斷的刷到更多不錯的應用以及方法。 當然也收到更多以往說的AI有多神勇的 訊息。而有人也紛紛出來證實,很多東西真的是有誇大其詞。在這半年內,說實在的透過AI賺到錢的人真的是寥寥可數。至於很多網路訊息上說到有人靠AI賺了多少錢,在這一週也有人把這些新聞爬出來。發現那都是騙人的創造假新聞。
不過對於我來說。 觀察了快要兩個多月的AI圈。 說實在的。 手也真的有點癢了。最近也凝聚了一些議題,所以 抽空也來嘗試體驗一下AI開發。我要挑戰的是有關AI 代理人的開發。首先面臨到的困境。就是要選哪一套的AI代理人開發框架。依據以往學技術的經驗當然是要先來看看這個開發框架的SDK,相關文章,範例,程式碼,教學影片等等。經過一番大海巡長,手頭上蒐集了一大堆相關的連結。接著延續就思維,當然就是要開始動手寫程式了。這也要解決各種不同的技術問題。如何連接到其他的大語言模型?如何駕馭這個框架?眾多的AI代理人工具。方法又該怎麼呼叫?
在這裡,我選擇了直接跳過。 我把我想要做的情境告訴AI。 並且和他說我選擇的是哪套開發框架。 請他幫我依照我的需求。產生出一個代理人系統出來。我只是隨便想想。隨手一作,沒想到真的做出一套真正可以食用的代理人系統,那究竟能不能實際上線使用呢?這個時候就要把另外一個準備好的情境給拿出來。那就是我已經事先準備好一些工作流的環境,從單一節點的工作流,到多節點的工作流。應該投入什麼樣的資料?預期會得到什麼結果?都已經準備好了。沒想到的是,一跑程式得到的結果就是我要的。
當然比較細節的一些行為是不會在這個階段去定義的。例如,我餵入的資料可能要做一些防呆檢查等等。但是眼見整體的需求已經完成到7成,8成。還有一些小瑣碎的事情。處理起來就更加方便。 而因為事前也有做計畫。 所以到時候也可以透過變更計畫的方式。 讓AI來自動保證一些小事情逐步完成,並且串接起來。
很多時候聽到網路上的人都在講AI多麼厲害。 而自己親自下去觀看這些網路訊息,以及影片的時候。 內心百般的不認為就是這麼單純。 他就是一個營話術。也許是騙你買課程,也許也許是騙你買他的工具。又或者他只是要衝流量。其實我內心存在的另外一種恐懼。 那就是,當我都準備好想要下場來玩這場遊戲了。 會不會我會撞得滿頭包? 什麼東西都搞不清楚,畢竟現在的AI不斷的都有新的主題,工具 ,方法出來,看了這麼多。 我真的還有時間把它學會嗎? 在還沒有學會之前。 會不會這些東西就已經過時了?結果就是,我每天都要去追逐這些新東西,真正想要體驗開發出來的那種感覺,卻一直無法做到。
事實證明,這一切都是多慮了。
AI真是個好東西。

[AI 副作用] 你是越來越幸福,還是越來越疲憊了?

 [AI 副作用] 你是越來越幸福,還是越來越疲憊了?

我個人是2026年農曆年過後,開始陸陸續續接觸AI相關的議題以及新聞和訊息。 一開始就如同網路新聞上面所描述著,存在的許多焦慮感以及不安的情緒。 隨著冷靜下來,並沒有在第一時間進場,實際來動手做任何AI相關的應用。 而是成為一個觀察員。遠遠的來觀看相關AI的訊息。當然,我自己覺得也觀察到2026年這一波AI的相關運動的週期。他似乎也有著一定的爆發頻率,以及運作模式。
而我自己也在兩個禮拜前。 開始動手下場來玩一下AI。 一開始如同一般人所描述的一般,我覺得就好像是在吸食毒品一樣。 在一開始接觸的那一剎那。整個的情緒幾乎衝到了最高點。隨著興奮與高潮不斷的迭代發生,也不自主地懷疑了自己。 身為一個技術,從業人員。 未來到底還可以做什麼事情呢? 因為自己也動手下場做過了一下,發現很多以往都必須人工手作的事情,好像真的AI都可以做好了。 我這裡並不是隻是單純的寫一個POC或MVP小專案。 我是實際把現在工作上要做的事情。 直接用AI來嘗試做看看。
對我這邊的環境而言。基本上AI可以幫助我做完,我平常需要花費很多時間或者比較困難。的工作。甚至於幫忙規畫出一個具體可執行的方案出來,根據我自己的評估,應該90%以上的工作幾乎都可以藉由AI的輔助或者全自主的運行。 把這些事情完成。 而我自己當然是站在一個監督者以及審核者的角度來看AI的各種運行。 是否是我需要的結果。 並且根據不同的對話狀況下。 給予AI不同的指示,讓AI自動修復與調整。 把最終的結果給完成。
歷經了大約十多天的工作狀況。 我自己進行回顧,我是否變得比較快樂了? 還是我變得更焦慮了? 在這段期間與AI協同工作,我到底得到了什麼? 我又期望著什麼? AI到底是我的夥伴,還是未來要取代我的人? 我的工作壓力有減少嗎?AI到底幫我省了多少時間呢?這些種種的問題不斷的環繞在我的腦海中。但是AI既然這麼的好用。 為什麼又造成我有更多的困擾? 以及疑惑? 難道這些問題我又要再去與AI對話,詢問他可以給我什麼解答,或者是方案嗎?
說實在的,我也希望能夠從網路上。看到看到相關的成功案例。對於我而言,我只需要剪下貼上這些過程,讓我不要有這麼多的焦慮出來看到網路上的各種訊息某某人又推出了什麼機制,某某人又寫出了什麼技能,某某人又發表了什麼意見,這些00種種雜亂的訊息。說實在的,若仔細分析一下,最終的源頭這些人。似乎都是科技界的大神,獲得大佬,就算沒有到陳先的階段。原則上應該也是位於金字塔頂端的那一票人。 他們的智慧與能力。是毋庸置疑的。看到他們背後的工作經歷與背景。對於我而言也是望塵莫及的。
對於這些厲害的人隨口說說這些事情,我輕輕鬆鬆就做好了,但是反過頭來說。對於我們這種。普通的民眾,一開始先要來了解,接著再把它們所論述的東西落實。 接著再套用到自己的工作上。 最後來反覆解釋以及調教這些流程。就不會像是他們說的。 從我亦有這樣的想法到做出一個成果出來,我只花了一個星期。 我組建一個3人的小隊,花了半年就把以前需要兩年的時間才能完成的專案給做完。 他們並沒有說謊。 因為我確實覺得他們是有做到這些事情。 但是端看背後實際的狀況。 他們用了多少經費? 在什麼樣優秀的環境下? 僱用了什麼樣能力的人才做到這樣的事情。
因此,看到1個AI亮眼的訊息。 我覺得基本要落地到個人或者公司內部。 並且能夠實際運行起來,讓大家覺得這樣的想法或做法確實對公司或個人有幫助的。 基本上都需要三年以後的時間。 才會陸陸續續看到有一點點成果做了。 這代表了也有一些個人或企業。 在進行這樣的AI導入過程中。 最終會以失敗告終。
所以對於有用AI的你。你到底是越來越幸福?好事越來越疲憊了呢。