[AI 正能量] 危機就是轉機

 [AI 正能量] 危機就是轉機

大家好，又是星期六了。 昨天回來比較晚，所以沒有發表任何觀察的訊息。 今天來看看這樣的議題。 那就是在AI工具盛行的今天。是不是就代表很多事情就到頭了。例如程式開發設計人員就必須被AI所取代了。另外一個就是要來聊聊，全球最大的幾個軟體公司，到底發生了什麼事例如微軟，蘋果，臉書，Google。

首先先來聊聊後者。 根據最新網路發布的各種觀察資訊，這四家公司現在面臨到的是一個狀況。 可以看到的是，若有提到任何AI的消息，不管是利多或者是。 不好的資訊幾乎都很少與這些公司有任何綁定。首先。是來看看蘋果，幾乎沒有什麼動作。 也甚至傳言他們的AI模型是要採用Google的。 但是到年底之前幾乎也很難看到。 有什麼的變化。 再加上他們的首席CEO這兩天已經正式宣布退休了。 新的接班人也沒有看到有什麼政策式的宣示。 所以應該很明確的在這場2026年的AI你要想抱抱啊賽局中。蘋果似乎已該事先出局了。

接下來就是Google這家公司。原本整體的AI應該以這家公司為出發點，並且由他們來創造整體的AI運作體系。可惜。 在這三年的整個市場中。 幾乎沒有看到他們有什麼獨具特色的表現出來。 就算有幾乎也在3個月到半年時間。 就被別的同行業的人所取代，可謂競爭的事十分激烈。臉書這家公司。 對於AI的投入似乎也是不是這麼十分的有成效，推出的開源大模型也沒有什麼積極的有效表現出來。 今年年初所正在做的事就是在做重組。 將疫情之後多招的一倍人力正在進行逐步的裁員，不過從釋放出的訊息看到的是。他們最近推出的大語言模型。似乎也想要在這場賽事中加入參賽，並且全公司正在蒸餾所有員工的知識與技能。試圖能夠挽回一程。最後則是微軟。他們最早加入這場AI賽局中，不過在一開始所投入的AI輔助 copilot 功能，幾乎沒有被市場所廣為接受。 今年他們正是這樣的議題，發現到。 各個部門各自為證。 推出不同的AI輔助工具。導致整體的績效不好。所以他們也在今年初開始進行統合，由單一部門直接對CEO負責試圖還是要由AI輔助工具扳回一城。

這些軟體大廠除了在原有的軟體。 競爭人力中進行突圍。 也紛紛佈局基礎建設，也就是要能夠擴大在大於原模型所能提供的服務中，要扳回一城。 所以在所有的資本投注中也紛紛加大比例。這樣是否有效也要看到年底之後才能夠初步看到一點端倪。縱觀這些大廠面對到1個大家共同的趨勢，也就是這些公司都是具有龐大的組織，若想要改變任何的生態或者架構。是十分困難的，這也AI新創團隊找到1個突破的藉口。新成立的公司與組織沒有這樣的包袱。 因此，他們可以放開拳腳的進行改變，迭代或者。 進行一個創意的發想與施行。

這。這真是亂全打死老師傅。但是大公司終究是有他們的底氣，以及他們的資產夠雄厚。在以往鹿死誰手還不知道，逼近每多撐一年。 這些新創公司。 可能就因為沒有營收而造成腰斬。 所以這些大廠就用錢來互相作為他們笑到最後的底氣。不過沒想到全球的資金紛紛投入到這些AI新創公司中，造成他們手中握有的錢足以與這些公司來比拼的底氣。說實在的，這樣的競賽是十分有興趣的。還是那句話，我覺得應該可以在9月左右看到議場。不錯的第一階段的比拼結果。

回到關於程式設計人員方面的議題，一開始聽到的訊息就是AI的到來，將會造成這些人員的失業。 因為這些人員所做的基本每天該做的事情。 AI都可以做到了。 因此就不需要有這麼多的人來做。原本軟體設計與開發的工作。

關察到今天為止。 並沒有夠多的企業因為這樣的議題進行大量的裁員。 或者因為導入了AI工具提升了整體公司的多少營運成效，用或者這些人員因為應用了這些AI工具。 幫助公司創造了多少更大的營收。若說這樣的議題是子虛烏有，我覺得也過於膚淺。但是基本上2到3年之內，是沒有到大家所恐慌的階段，也就是要進行大量的人員合併以及裁撤，不過未來可就不一定了。畢竟這是一個全人類全新的賽道。 不要講未來有什麼變化。 或者改變。 就算是在3個月之後是否有任何的變化也沒有人可以預測的出來。

基本上對於這些軟體開發人員要觀察的指標應該有這些。第一個就是這些人員是否都有積極的使用AI工具來進行軟體開發？接下來就是對於AI工具使用的費用是否有明顯的提升？例如每個月2百塊美金的費用是否就不足夠了呢？因為沒有大量的去使用，就無法看到AI的潛力到哪裡。就因為有大量的使用就會消耗大量的AI費用，此時。此時企業就會觀察到。 這些人員因為使用了AI工具造成了很多提效。 但是也增加了額外費用的負擔。 再來觀察企業是否因為使用了這些工具造成有更多的營收。 不過基本上看到是讓人失望的。 投入了更多AI費用，人員的營運績效是有提升的。 但是公司所有的營收還是建立在原有的護城河上。

所以。 經營者就必須面對接下來的議題。 我是否還要僱用這麼多人去做？ AI原本就可以去做的事情。 因為我把錢投入到了AI上。 讓AI幫忙做了這些事情。 原本5個人可以完成的事，現在我是否就可以只留下2到3個人就好了呢？此時就會墮落到大家所恐慌的人力裁撤的問題上了。反觀若這些人員並沒有用到這麼大量的AI費用。 這反映了一件事情。究竟是這些AI工具無法取代現有人可以做的事情？ 還是大家堅持使用傳統的方式，不去做任何的改變與變通。若其他的企業做的是一個相反的做法，全力擁抱AI，讓原本大量的工作與反覆的工作透過AI來進行精簡，整個企業的核心競爭能力獲得了改善，此時就可以作為比較的依據。

面對身處在這波AI洪流中。 AI使用已經是一個不可逆的循環。要嘛？積極抗拒，要嘛隨波逐流。或者藉由不斷的接觸與熟悉。看看如何能夠控制或者駕馭這個AI能力。最重要的重點是。要有人能夠思考是否透過這些AI工具的使用或者這波AI的流量，能夠創造出企業。在其他方面的營收獲利能力。開創出另外一個局面或者是護城河。聽到很多的事。像是這樣的工作。要由軟體開發人員來做。要開發人員。 不要只做軟體程式寫作的工作。 例如可以取代PM等相關工作。 創造出更大的價值。畢竟AI也是由軟體寫出來的，最能夠駕馭這樣。工具的人就是原本就使用軟體開發的人員。這樣的論調是對也是不對，若你的企業擁有世界。 頂尖的人。 像是在。 Open AI。 或者是Google內部的人員。 也許這樣的論調是可以成立的。但並不是每個企業的軟體開發人員具有這樣的能力與特質。

究竟未來要怎麼變化？ 我基本覺得還是要以公司是否能夠創造出更大的獲利空間來做考量。 以這個角度進入思考，再來決定使用什麼樣的AI工具搭配什麼樣的人員？ 做出什麼樣的成果？觀察與了解客戶現在的需求。提出適當的解決方案。創造出原本公司就無法做到的生意，又或者是挖掘到潛在的生意出來，這樣才是一個正面的循環。說實。 這些AI大廠到現在都是虧錢的狀態。 他們能夠持續運作。 也就是有大量的資本波斷的投入。他們不會需要為了這些資金來做政策的決定，而這些非AI大廠的企業便不能用這樣的思考邏輯做為考量。