[AI 分享] Codex Recall & Replay

 [AI 分享] Codex Recall & Replay

摘要 : Codex 推出 Recall & Replay，可直接錄製並學會使用者操作，將示範轉成可重播的 Skill，大幅降低教 AI 自動化流程的門檻。

內容:

Codex 昨天更新了新功能 Recall & Replay。開啟後，它會錄下你在電腦上的操作，理解每一步的意圖，並自動轉化為可重複呼叫的 Skill。之後遇到相同任務，就不必再手動操作，只要讓 Codex 執行該 Skill 即可。

這是今年最強、甚至可稱為「神級」的更新，原因在於 AI 的學習方式出現了重要變化：從過去依賴人用文字描述流程，進化成直接透過示範讓 AI 學會。這大幅降低了使用門檻，因為多數人其實很難把自己的工作流程清楚語言化、結構化。

這項功能的本質，是把原本難以表達的隱性知識顯性化。使用者不再需要先整理出 SOP 或寫提示詞，只要實際操作一次，AI 就能根據錄影理解流程、判斷邏輯，並封裝成後續可複用的技能。

示範了一個實際場景：經常需要把 Ulysses 裡寫好的文章複製到 Substack，建立新文章、貼上內容、整理標題並加入訂閱按鈕，這是一個高頻且重複的工作。於是他透過 Recall & Replay 錄下整個流程，讓 Codex 自動建立對應 Skill。

第一次測試時，Codex 已能自動找到指定文章、開啟 Substack 後台、建立草稿、貼上正文並整理標題，但漏掉了文末的訂閱按鈕。作者回報後，Codex 回看先前錄影，確認自己的判斷錯誤並補上該步驟；再次執行後，整個流程便完整重現，成果也與作者原本操作一致。

最後指出，Recall & Replay 建立在兩個核心能力上：多模態理解錄影，以及 Computer Use 重現操作。這些能力單獨看並不新，但結合之後，讓 AI 能透過「看你怎麼做」來學會技能，預示未來將有更多人類工作流程被 AI 快速吸收與自動化。