[AI 分享] Codex Agents.md 新手入門指南

 [AI 分享] Codex Agents.md 新手入門指南

摘要 : 介紹 Agents.md 的用途、查找與覆蓋規則，協助建立可重複使用的 Codex 工作約定。

內容:

這次內容主要帶大家認識 Codex Agents 的入門觀念，重點在於如何透過 Agents.md 檔案，為 Codex AI 助手建立持久且可重複使用的工作約定。這能幫助使用者在自動化任務中提升效率、一致性與準確性，無論是剛接觸 Codex 的新手，或是想優化工作流程的開發者，都很適合從這裡開始。

Agents.md 可以理解成提供給 Codex 的一份操作手冊或備忘錄。使用者可以在其中定義各種工作規則，例如程式碼風格、測試要求、套件管理偏好與文件更新方式等。Codex 在執行任務前會先讀取這些內容，讓後續行為更符合預期，因此它的核心價值就在於建立穩定且可靠的工作流程。

在檔案查找機制上，Codex 每次啟動都會重新從頭讀取設定，並不使用快取，因此每次都會採用最新版本的規則。它會先檢查全域層級的指導檔案，再檢查專案層級的檔案，最後把所有有效內容合併成最終指令集後才開始工作。這樣的流程能確保配置即時生效，也有助於維持指令的一致性。

查詢規則分成全域層與專案層兩部分。全域層位於使用者目錄下的 Codex 資料夾，用來定義適用所有專案的通用規範；專案層則會從專案根目錄一路往目前工作目錄逐層查找。每一層都會按照固定順序尋找指導檔案，並將找到的內容依序納入。

在合併邏輯上，最重要的原則是「越具體越優先」。也就是說，全域規則的優先順序最低，專案根目錄次之，而目前工作目錄下的規則優先順序最高。距離當前工作位置越近的設定，就越能覆蓋上層較通用的規則。除此之外，指令內容總大小也有預設上限，若有需要可透過設定檔進行調整。

在實作方面，可以先從建立全域指導開始。做法是先建立 Codex 主目錄，再新增 agents.md 檔案，將個人的通用工作約定寫入其中，例如測試習慣、套件管理器偏好或提交前檢查流程。接著再透過 Codex 指令驗證設定是否正確載入。若有臨時需求，也可以利用 override 類型檔案來快速調整全域規則。

針對特定專案，則可以利用分層設計進一步客製化。專案根目錄可以放置專案通用規範，而在特殊子目錄中，例如某個支付服務模組，則能額外建立 override 檔案，覆蓋更上層的設定。透過這種方式，同一個專案中的不同模組就能依需求套用不同工作約定，同時又保留整體規範的一致性。

如果某個目錄中存在 override 檔案，通常會優先於同層的 agents.md 生效，達到明確覆蓋的效果。這也代表不同模組可以非常細緻地控制自己的工作流程。例如某個子模組需要更嚴格的測試命令或安全檢查，就能在該目錄單獨定義，不影響其他區域。

進一步來看，Codex 也支援高級配置。如果團隊原本就有自己的指南文件，例如 team_guide.md，可以透過全域設定檔將這些檔名加入備用文件列表，讓 Codex 在查找 agents.md 的同時，也能識別這些既有文件。這樣不但能減少重複維護規範，也更容易與現有團隊流程整合。

另外，也可以調整指令內容大小上限，避免大型專案因規則過多而被截斷。除了修改查找檔名與大小限制外，還能透過切換不同的配置目錄，讓 Codex 在特定專案或自動化腳本中使用獨立設定。這種方式非常適合需要隔離環境或客製化流程的情境。

完成設定後，驗證配置是否生效非常重要。建議先讓 Codex 總結目前載入的指令內容，確認是否正確讀入規則。也可以切換到不同目錄進行測試，觀察各層設定是否有依照預期被覆蓋。如果發生異常，查看日誌通常是最有效的排查方式，因為它會記錄實際載入了哪些檔案。

常見問題包含指令沒有載入、規則被意外覆蓋、備用檔名未生效或內容超出大小限制等。遇到這些情況時，可以先確認目錄位置是否正確、檔案是否為空、上層是否存在未注意到的 override 檔案，以及修改設定後是否已重新啟動 Codex。若內容被截斷，則需進一步調整大小限制。

總結來說，Agents.md 是一個非常實用的工具，能透過全域與專案分層機制，為 Codex 建立清楚、可延續的工作約定。只要掌握「越具體越優先」這個核心原則，再搭配 override 檔案與進階設定功能，就能更靈活地管理不同專案與模組的需求。對於希望提升 AI 協作效率的人來說，這是一個非常值得立即動手實作的功能。