[AI 分享] MCP與Skill的區別
摘要：MCP負責連接工具與外部系統，Skill負責提供知識與方法，兩者搭配可讓AI既能做事也能做好事。
內容:
MCP可以理解為AI連接外部世界的通用介面，相當於幫AI配上手和工具。當AI接上MCP之後，就能夠查詢資料庫、開啟瀏覽器操作按鈕、發送微信，或呼叫各種API。它主要擴充的是AI「能做到什麼」。
Skill則比較像是一份說明書，將一套做法、規範或專業知識整理打包，在需要時自動載入。它相當於給AI一本專業手冊，主要擴充的是AI「能把事情做得多專業」。
兩者的差別可以用一句話概括：MCP提供的是工具與連線，讓AI可以做新的事情；Skill提供的是知識與方法，讓AI可以把事情做得更正確、更完善。
從技術角度來看，MCP通常需要運行一個服務，並與外部系統連接；而Skill通常只是幾個檔案，可以按需載入，成本相對較低。
在選擇上，如果目的是讓AI連接外部資料、執行操作，就適合使用MCP；如果目的是讓AI掌握某套專業做法或工作流程，就適合使用Skill。最理想的方式是兩者結合，讓MCP提供工具，Skill負責教AI如何把工具用好。A
沒有留言:
張貼留言