[AI 觀察] 你是否還在焦慮呢

 [AI 觀察] 你是否還在焦慮呢

每一週的變化都太大了。 我只好篩選。 我覺得不錯的觀察議題。 今天上午已經寫了一篇觀察文章，但是由於議題內容過多，我現在又來寫一篇我的觀察。這一篇文章將不會針對這十天內各家大語言模型推出的新模型的特色以及變化作觀察。 資訊內容已經爆炸到1般人所無法接受的階段了。 我也是一般人。 適度的將會放棄。我無法追蹤的資訊呢。

最近這段期間。全民共同的話題，也許就是AI了。大家不約而同的。 都在提問。 未來我是否會被AI取代？ 若我是被AI取代的族群，那麼接下來我該怎麼辦？其實內心的想法是，我究竟是要立刻投降。還是要想盡辦法來繼續投入，但是不論選擇哪種。 又會產生一個問題。

接下來我該怎麼辦？我的未來又在哪裡？而以往我所累積的各項經驗，經歷，技術 技能又該怎麼套用在下一個工作。另一類型的工作呢？

此時就會在網路上看到許多在販賣焦慮的人。 他們的背後已經準備好相關的產品等著你來買。 因為妳有這樣的焦慮。 所以他們的產品是可以幫你解決你的焦慮。 但是你買了之後，是否焦慮都消失了，或者是產生出更大的焦慮，這就不是他們。 要負責的。

要破除這樣的焦慮，其實可以從本質上來看

看。仔細思考與觀察一下。 這波大語言模型的AI浪潮。對於絕大多數一般人而言。應該是在2022年年底，聽到了GPT橫空出示這樣的新聞。在此之前，我相信任何一般人對於AI，是沒有任何進位或恐懼之心的，那個之前的AI有點像是在電影中所看到的奇蹟。現在還沒有影響或進入到我的日常生活中。

現在是2026年。 若以2023年年初到現在也不過短短的3到4年的時間。 這個時候。 你的身旁或者是網路上，充斥著大量的AI專家，他們會告訴你你的未來會發生什麼變化。若你沒有去學習。 什麼AI技術？ 或者得到什麼樣的知識？ 你就會被這個世界所拋棄。你看看今年年初有多少企業在裁員。AI已經可以取代你工作的70%到90%的工作類型。聽到這些資訊是相當令人可怕的。可是拆解在裁員背後的真相。 他會有很多的觀察點。 其中一個這些正在裁員的公司是因為他們遭受來自於AI的衝擊，導致於營收降低。 好像也不是。

那麼我若不學習這些AI新技術。我真的會被這個世界所拋棄嗎？這些所謂的專家。真的把大家一般民眾當作散戶與韭菜來切割嗎？才34年創造出來的技術。以及變化，除非你是神仙。通曉未來。知道因果。其實你我都是平凡的一般人。 只不過你可能比我多接觸了。 AI這個工具找了半年或一年的時間。 又或許你投入比我更多的時間例如一天有16個小時在接觸這些AI工具，就評斷這樣的條件。你就可以預測整個世界的未來嗎？

另外一個幾乎全世界最聰明的人。 具備計算機科學的人才，大概都全部湧入到這場AI賽道中。 並且幾乎大概已經都被AI大廠所難蓋了。 也就是這些世界金字塔頂端，又最頂端最優秀的人，幾乎都存在了美國矽谷內。這些人的智慧與能力已經超越一般的人。 他們每做一件事。 我們一般人可能要花費更多的時間。 才能了解他們到底在做什麼。 更不用指望想能夠超越他們。 而一群人又聚在一起，這代表了他們所推出的任何的應用。 我們只能像是看不到車尾燈那樣，細細的品味，這些工具所帶來的好處或影響。

這些自認為通曉AI的一般人。一直在輸出各種情緒，文章或者影片，讓你一看到就存在著莫名的焦慮，甚至於不知道未來該怎麼辦。我基本認為。 他們的焦慮感比你大上數十倍。 因為他看到了AI的到來。 已經完全取代他們現有的工作。他們只能不斷的販賣焦慮。讓他們看看是否可以在短期之內。尋找出一個可以慰藉的心靈。

我的意思並不是說。 AI工具對於未來所有的人都不會有任何影響。 而是還是要憑經濟的進下來好好的觀察，現在的環境。 AI從爆發到現在也不過短短的3到4年的期間，這些全世界最聰明的人 還在不斷的尋求AI不同可能的進化途徑。所有世界對於AI的影響。都一直隨著時間在變化，以前是半年現在幾乎是3個月，大語言模型就有一個大規模的進展，這些進展與變化，都已經超出常人可以想像的範疇。所以焦慮是沒有用的。你的焦慮並不會讓AI的變化以及演進有任何暫緩的跡象，你的焦慮越高？並不能讓你看到未來的AI壞怎麼變化。

在年初的時候，我認為一切要等到2026年底似乎才能觀察到有一個固定的模式，或者可以遵循的方向。可是，依照現在的演進，我覺得應該到今年9月就會有第一波或者第一階段可以確認的AI未來變化。若你沒有這麼多時間或者沒有這麼多的知識或者技術背景。 可以在這段時間持續的與AI工具來進行搏鬥，那麼我建議你還不如放下沉重的心情。 等到今年9月。 第一波情況塵埃落定之後。再來學習再來關注。再來決定你的下一步該怎麼做。若你現在就決定未來你的生活以及工作，就已經跟AI密不可分的綁定在一起。那麼一樣的是停止你的焦慮。 投入更多的時間去擁抱AI，立即去使用這些AI工具。 知道他們可以為你帶來什麼好處。 從這些實作或實戰經驗工作中，不斷的累積你對AI的看法。