[AI 效果] Air是否真的能夠幫助解決問題？

 [AI 效果] Air是否真的能夠幫助解決問題？

大家好，星期三因為太多事情又十分的累，所以沒有發表一些看法。今天是小週末了。明天又要放假了，在這裡提出一些最近與AI碰撞的經驗與感想。

距離距離上次谷歌發表新模型。 到現在已經快3個月了。 如同之前所觀察的。 大語言模型幾乎是每3個月就會有一個新大版本推出。 就在這一兩天。 谷歌發表了一系列的相關AI的產品與服務。 市場上說法兩期。 但是這絕對是一個正面的走向。 因為只要你沒有推出任何新的服務或者產品。 勢必就會在這個AI的賽道中出局。 想要在花費更多的時間與成本。 回到這個賽道。 原則上是十分困難的。

臉書在5月20號。 如同網路上所傳聞的進行了一波大裁員。 這次裁員關係到8000名員工。 其中還有額外的7000米員工。進行了職務調動，他們朝向了組織扁平化邁進。這些AI大廠各自有各自的謀劃，不管大家使用哪一種做法。 在今年年底之前，投入巨額的基礎建設費用這一方向看樣子是已經底定不變了。 而且。 大家都已經準備好看誰錢砸的多。我基本認為，在2026年之前。這波AI的競合，基本上局勢是大致底定的。 接下來就是看未來的這半年，各自又有什麼壓箱底或絕活？ 在不同的時間，讓大家所看到。

重點在於相信這些AI大廠。口袋裡早就把這些讓大家看到或聽到就會十分驚豔的各項議題，應該都已經準備的差不多了。 接下來就是看準時間點逐步的把這些利多訊息釋放出來。 我會這麼觀察。 這是因為有錢就會好辦事。 這些AI大廠集結了全世界頂尖又聰明的人才。 這些人和廣大數量的。 工作者勢必將會創造出各種不同經驗的內容出來。由於未來AI的走向十分的廣泛，與多樣性。 我個人基本認為現階段是已經入手的比較晚的時間點。 因為現在進入這個局。還要把最近這三，四葛月的落後資訊補充起來。 另外，對於AI工具的使用。 也需要時間和經驗來把它熟練。 這不同於以往的任何工作。 因為這些的經驗無法透過以往所學到或做到的方式來進行累積。 必須要不斷的經過碰撞以及練習才有辦法得到。 因此。 若要到明年初才要進入這場賽道。 除非投入更多的金錢以及人力，要不然很多東西將會。 比較困難來進行競爭。

今天我個人又接了一個挑戰題目那就是原本用搭.NET 8開發的NAUI手機專案因為升級到.NET 10，導致現在Android的系統要能夠匹配 EDGE TO EDGE 這樣的能力，這樣的工作需求真是為難了這個老頭，畢竟這個名詞究竟是什麼？ 要如何才能做到這樣的需求，又要使用哪些的SDK？ 或者原生的API？ 說實在的，我一看到這樣的內容，我的腿就已經軟了，因為我已經沒有力氣再來去追逐這些技術。

我首先使用大家最為稱讚的克勞德4.7。 來進行輔助開發，首先我先與客勞得進行交談。 把我的問題告訴了他，也透過了客勞德了解了這個新的規格到底在做什麼。 最後，我請客勞得提交了一個計畫，仔細看一看，好像沒有什麼問題。所以我就直接請他開始進行建置。很不幸的第一輪挑戰是失敗了。修正。 好的專案是沒有解決掉我的問題。 但我不認為克勞德所標示的問題點。 是錯誤的因此我反覆與他進行了第二輪和第三輪的交談並且反覆起他使用不同的角度來進行修正。因為時間已經花費了快要兩三個小時，所以我想說，我還是對客勞放棄的念頭。

接下來派出的第二名選手就是OpenAI的。Codex，這名選手的特色就是他的理解力可能沒有克勞德利害。 但是他具備了肯幹實幹，並且認真負責的能力。 我把同樣的需求內容貼到第二名選手身上，他同樣的標示出可能發生的問題。 並且進行第一輪的。 產出結果是出來的結果和克勞德一樣，其中一個環節並沒有解決。 因此，我請他針對這一個問題進行第二輪的修正。 讓我非常訝異的是，他竟然提出了另外一個做法。 我覺得抱著姑且一世的心態。 讓他去嘗試看看。 發現到出來的效果就是我要的。 說實在的，在以網絡整個東西是我用古法人工編程。 我著實不會想到這樣的做法。因為他的技術門檻真的太高了。

接著進行了完整的系統測試，陸續發生了兩個潛在的問題。 由於是之前採用的新技術與方法所造成的，很快的第二名選手也知道是因為這樣的問題所造成。 因此，它就可以繼續的把這些副作用所造成的影響。 進行了修補完成。還是要來進行問題的回顧與比較。 在以往這樣的問題，從開始進行規劃，事前進行研究以及學習相關的技術。 開發過程。 這不斷測試，或者在到網路找各種API的使用方式，原則上沒有七天的時間我覺得應該無法完成。然而，我卻在一天的時間透過了兩個AI代理人。反覆的語。 他們交談。 就把我的問題給解決了。 這期間我也有觀察他所寫出來的程式碼。其實是相當的簡潔，而且直接命中要害。因此，對於今天的挑戰與結果我是相當的滿意。

在此之前，聽到了許多AI代理人在幫忙寫程式，造成了一些副作用，或者是寫出一些無用的程式碼的傳聞。 透過之前的與其共處，再加上今天的測試，我是覺得要能夠操控好AI。 是有一些方法，可以使用的。 也就是說，若沒有掌握到1些訣竅。 或者AI的精神。 憑著硬幹的做法其實會得到反效果，甚至於不好的影響。 這也貫穿了我之前所觀察到的，我們要不斷的與AI的進行磨合，以及調適。 透過AI所給予你不是你希望的內容。反覆疊帶的進行。與AI再度溝通，找到適合你的結果。

AI這條不歸路，其實也不是每個人都樂於想要走的。 可是在於這樣的一個時代，以及契機之下，很多東西就算我自己也無法接受。 但也必須與其妥協畢竟他所帶來的好處是遠大於大家所說的影響