[AI 觀察 : 當AI接手後，接下來呢？]

 [AI 觀察 : 當AI接手後，接下來呢？]

今天要觀察的議題，十分的簡單，針對程式開發人員而言，現階段的人，若沒有使用任何AI工具，那麼它可能並不真的在寫程式，又或者它是一個真正的具有職能精神的人。因為它所有的城市嘛都是人工一行一行寫出來的。無論你是存在於哪一種人。 在還沒有使用AI工具之前，也許你每天都被工作塞得滿滿滿。 所有的時間都投入在。 各個工作安排上。甚至於每天晚上還要加班，才能將今天的工作量給處理完成。

有了AI工具，對於寫程式的人，應該都會有這一層的覺悟。 以前我做不出來的，我想要做，但又沒時間的棘手的問題找人討論，也解決不出來的。 看到這些需求，需要研讀各種文件，但也沒時間去讀的。或者是根本也看不懂這些文件在講什麼的。相信這些問題AI都是最擅長的，它可以讓你在最短的時間，將這些需求給做完，若想要做到1個比較完美或妥善的方案，透過各種不同工程的手法不論是切割或者剖析，都可以讓AI做到更好的成果。

當然，眼前大家所關注的就是他所帶來的副作用。 那就是需要使用大量的AI算力。 這也就導致了更多的成本經費支出。 因為若要想要使用這些AI功能。就必須付出更多的經費。購買這些AI算力。若這些費用也不構成企業或個人的問題，接下來的問題才是最為頭大的。企業的軟體開發人員紛紛開始向AI靠攏。 不論是使用輔助駕駛。 或是全自動駕駛。 終究需要面對這樣的情況，那就是一個人一個月可以完成的工作量，當有AI工作介入之後，可以進行不斷的壓縮，不用說得太誇張，如果說可以壓縮到原來工作量的70%。也就是說以前一個月20天要做完的事情，現在只需要14個工作日就可以做完了。

對於身為寫程式的人。你多出來了6個工作日的時間。對於你個人而言。 可能會想像說我還是可以善用這些時間來做自己。 想做的事情。 或者開發不同的工具。 然而，對企業而言，這六天的成本是並沒有造成任何的回報。企業花錢請員工來做事情，就是要員工在每一天把企業所指派的工作給做完，現在的情況是，若企業內部的整個流程，無法適應AI所帶來的快速節奏，客戶的需求或者業務所提供的訂單無法跟上這些節奏，將會造成這些員工無所事事。可以看到的結果是，企業採用了AI工具，確實可以提升工作效率。但是對於企業而言。卻沒有造成任何的獲利增加。

從這一單一觀點出發。 想要透過AI工具提升企業整體的價值，或者獲利人力。並不只能從單一單位例如寫程式的單位來觀察，因為就算他們降本增效了，並沒有帶來決定性的影響。 因此。 企業還是要從整體的各單位如何協作上來進行調整。 如何讓業務業績量可以隨之增加？ 補足這段藉由AI工具所帶來影響的控缺。要不然可以知道的是，企業導入了AI工具。花費了這麼多錢購買了算力。原則上造成的是這些程式的人員更加輕鬆了。這筆帳勢必要算在這些人力浪費的人身上，最簡單的方式那就是要裁剪的人力。

所以就一個企業或組織而言，必須要將整體的企業運作流程予以展開。 思考如何推動AI工具的普及化。 訂定一個企業的目標。究竟希望透過AI工具，可以提升到怎麼樣的獲利目標？單純的採用AI工具。 接著將人員縮邊，並不是一個好的方案，因為並沒有為企業帶來任何的好處。 整體的績效與獲利空間還是與沒有使用AI之前是一樣的。 裁剪後的人力似乎也沒有帶來任何獲利影響。

AI工具，可以幫我們做得更好，做得更快，思考得更周密，甚至於將不同的工作流於串接自動化。因此企業的這波AI自我提升，勢必也是要進行的，影響的範圍絕對不是只有寫程式的人員，而是全公司的人都應該受到影響。