2026年6月5日 星期五

[AI 正能量 : 選擇面對或者逃離這波海嘯]

 [AI 正能量 : 選擇面對或者逃離這波海嘯]

看到這個主題,不要懷疑這是一篇正能量的文章。 而不是要提高大家緊張或憂慮情緒的文章。 會選定這樣的標題,是要讓有看到這篇文章的人? 冷靜下來,靜靜思考,若只是要面對一年之內所遇到的各種AI情況。 那麼我建議可以忽略這篇文章。 若是想要面對2到3年之後,AI所帶來的整個風暴影響。 那麼,我還是強烈建議需要冷靜下來,思考一下。
千萬不要懷疑這件事情。 那就是AI所引起的這波海嘯,還在路上。 這並不代表這波海嘯走到1半會自然而然的消失。 但是要仔細思考。 當這波海嘯衝到海岸邊的時候。 你幾乎沒有任何可以猶豫的時間。 你的結果就是默默的承受。你將會被這波海嘯給捲走。抹平你這幾年所走的一切足跡。若你只是一個技術從業人員,例如專門寫前端、專門寫後端,或者是每天不斷的接受新的需求修改程式,以及改善你系統的錯誤。你的貢獻和努力在AI面前,將會不值得一提。只要你有接觸過AI工具之後。 你必須承認,你再怎麼努力做的也沒有比AI好。 公司需要你這份工作。 那是因為在這個之前這份工作必須要有人來處理。一旦你的工作並不需要有真實的人物來處理時。公司將會審慎的評估是否還需要聘請你這個人在這個崗位上。
那麼是否所有的軟體開發工作的人面臨到的結果都是一樣的呢? 我覺得這並不是絕對的。
若你以技術從業者。 自豪的認定你的努力是很有價值。 例如我寫的程式比別人快,我寫的程式架構比別人完整。 我修改錯誤的時間比別人短。恭喜你,你將會是這一波。必定要被淘汰的。因為妳說有的價值並無法與企業的價值緊密的綁定在一起。冷靜下來好好想一下。 你所謂擁有至高無上的技術。 是只有少數人擁有的嗎?也就是說你? 的價值全公司都無法有人可以替代你。 客戶也需要你。企業的整個流程需要你來銜接。若答案是否定的,其實你的內心已經有了答案。就技術而言你必不是站在金字塔最底端的那一群人。講難聽一點你的工作。 現在就算找個剛畢業的學生。 給予他足夠的時間也是可以取代你的。
不用再來辯論是否你的技術是否很有能力或價值,你現在唯一要思考的就是。 你現在的工作環境。包含你自己和同事。 是否都已經全力在擁抱AI了? 又或者是公司是否給予你明確的方向? 盡可能將所有的工作交給AI來執行。在這半年之內,若你沒有積極的主動或者被動的擁抱AI。 並且是全力的衝刺中。 恭喜你。 你將會足夠的時間來思考,未來可以替換其他的工作了。世界是公平的,大家擁有考慮的時間都是一樣的。 若你還是在沉醉在AI的環境與影響,不會這麼快的到來。 那當海嘯衝擊到海灘上的那一剎那。 你將會是在VIP座位上最前面的人。盡情的被這波海浪給吞噬掉。
因。 因此最好的做法就是。首先必須強迫自己要來使用AI工具體驗AI工具所帶來前所未有的衝擊將你以往所無法想像與做不到的事情,交給AI來做看看。了解到他的優點與缺點。一旦自我本身已經具備了這樣的激情,接下來就是要環顧,你每天工作的環境,是否大家也具有這樣的熱情,這包括你的同事,不同部門的人,甚至整個公司。若沒有具備這樣的條件。 那恭喜你。 趕快去尋找另外一個工作環境。 在這個環境中,大家都是正在擁抱著AI。 彼此可以交流。看到大家都在使用AI的情況下。 如何去積極的? 探索下一個未知的未來。 藉由你身旁的環境。不斷的激發你的鬥志。若這兩個條件都具備了。至少你也具備了可以與AI抗衡。 或者駕馭的能力。 這比起完全不熟悉或者不精通AI工具的人。 已經強了太多了。
對於知識工作者而言,若你沒有AI工具的使用經驗。 或者更好的想法。 以及應用程層面,你的工作價值無法與企業本身所需要的。核心能力或商業模式所結合。不要懷疑趕快更換跑道。 看看還有哪些工作,至少現階段AI是無法影響到的。 先不用想逃避是否能夠解決問題。 但現在的情況是,若你不逃避你將會消失。至於要怎麼擁抱與使用?這就要看你日常的工作是不是是一昧很單調的修改程式。設計程式這樣的工作而已。完全沒有任何的想法。 以及方向。 可以找到駕馭AI的方向。若你若你是屬於這一類的人。 恭喜你。 你也是屬於要逃離。 現階段職場的這一批人,因為妳以前最擅長的工作。 AI幫妳做完了。 而AI最不擅長的工作。 又是你最不精通的,若你也不想強迫自己去做AI最不擅長的工作。那麼誰也不能再勉強你了。
重現在開始。 不斷的檢視你自己。 你的價值在哪裡? 不要再回想你自己之前的能力有多優秀,之前花了多少時間學了多少技術。重新開啟你的社交,打開你的廣度。提升的思維高度,每天都看一些不是妳日常工作所會接觸用到的書,不要懷疑就是那些學技術的書籍。

[AI 觀察 : 當AI接手後,接下來呢?]

 [AI 觀察 : 當AI接手後,接下來呢?]

今天要觀察的議題,十分的簡單,針對程式開發人員而言,現階段的人,若沒有使用任何AI工具,那麼它可能並不真的在寫程式,又或者它是一個真正的具有職能精神的人。因為它所有的城市嘛都是人工一行一行寫出來的。無論你是存在於哪一種人。 在還沒有使用AI工具之前,也許你每天都被工作塞得滿滿滿。 所有的時間都投入在。 各個工作安排上。甚至於每天晚上還要加班,才能將今天的工作量給處理完成。
有了AI工具,對於寫程式的人,應該都會有這一層的覺悟。 以前我做不出來的,我想要做,但又沒時間的棘手的問題找人討論,也解決不出來的。 看到這些需求,需要研讀各種文件,但也沒時間去讀的。或者是根本也看不懂這些文件在講什麼的。相信這些問題AI都是最擅長的,它可以讓你在最短的時間,將這些需求給做完,若想要做到1個比較完美或妥善的方案,透過各種不同工程的手法不論是切割或者剖析,都可以讓AI做到更好的成果。
當然,眼前大家所關注的就是他所帶來的副作用。 那就是需要使用大量的AI算力。 這也就導致了更多的成本經費支出。 因為若要想要使用這些AI功能。就必須付出更多的經費。購買這些AI算力。若這些費用也不構成企業或個人的問題,接下來的問題才是最為頭大的。企業的軟體開發人員紛紛開始向AI靠攏。 不論是使用輔助駕駛。 或是全自動駕駛。 終究需要面對這樣的情況,那就是一個人一個月可以完成的工作量,當有AI工作介入之後,可以進行不斷的壓縮,不用說得太誇張,如果說可以壓縮到原來工作量的70%。也就是說以前一個月20天要做完的事情,現在只需要14個工作日就可以做完了。
對於身為寫程式的人。你多出來了6個工作日的時間。對於你個人而言。 可能會想像說我還是可以善用這些時間來做自己。 想做的事情。 或者開發不同的工具。 然而,對企業而言,這六天的成本是並沒有造成任何的回報。企業花錢請員工來做事情,就是要員工在每一天把企業所指派的工作給做完,現在的情況是,若企業內部的整個流程,無法適應AI所帶來的快速節奏,客戶的需求或者業務所提供的訂單無法跟上這些節奏,將會造成這些員工無所事事。可以看到的結果是,企業採用了AI工具,確實可以提升工作效率。但是對於企業而言。卻沒有造成任何的獲利增加。
從這一單一觀點出發。 想要透過AI工具提升企業整體的價值,或者獲利人力。並不只能從單一單位例如寫程式的單位來觀察,因為就算他們降本增效了,並沒有帶來決定性的影響。 因此。 企業還是要從整體的各單位如何協作上來進行調整。 如何讓業務業績量可以隨之增加? 補足這段藉由AI工具所帶來影響的控缺。要不然可以知道的是,企業導入了AI工具。花費了這麼多錢購買了算力。原則上造成的是這些程式的人員更加輕鬆了。這筆帳勢必要算在這些人力浪費的人身上,最簡單的方式那就是要裁剪的人力。
所以就一個企業或組織而言,必須要將整體的企業運作流程予以展開。 思考如何推動AI工具的普及化。 訂定一個企業的目標。究竟希望透過AI工具,可以提升到怎麼樣的獲利目標?單純的採用AI工具。 接著將人員縮邊,並不是一個好的方案,因為並沒有為企業帶來任何的好處。 整體的績效與獲利空間還是與沒有使用AI之前是一樣的。 裁剪後的人力似乎也沒有帶來任何獲利影響。
AI工具,可以幫我們做得更好,做得更快,思考得更周密,甚至於將不同的工作流於串接自動化。因此企業的這波AI自我提升,勢必也是要進行的,影響的範圍絕對不是只有寫程式的人員,而是全公司的人都應該受到影響。

[AI 正能量 : 方向對了,破口就找到了]

 [AI 正能量 : 方向對了,破口就找到了]

這一兩個月來。網路上充斥的各種聽起來就讓人焦慮的新聞或者消息。例如,裁員潮來了。軟體程式設計員將會沒工作。新人更難找工作了。中年以上的人飯碗也不保。不管這些訊息是真的,又或者是惡意的。還是為了要創造自身的利益而讓更多人進入恐慌狀態。不可抹滅的是。 這波的AI工具。 確實是可以幫助人。 提升到某一個階段。
很多人都在思考。 所謂的護城河。 又或者是自我的自身技術能力或價值有多好。這些都是擺在眼前的事情。 也就是你現在也無法做任何撼動或者改變的。 所以接下來的事,並不是要想怎麼去維持你的護城河。 又或者是怎麼去提升更多你的技術能力或者價值。因為這些都是被動的價值或者能力。
此時應該思考的是。是否可以藉由這股AI浪潮,與相關工具所帶來的價值。為企業或者團體或者自己提升出更高的價值,也就是說。原本你只能幫企業賺一塊錢。是否可以藉由這次的機會。 表現出你可以幫企業或者組織或者團體賺到10塊錢。 這樣自我的價值。就一下提升了十倍。這比起你要學技術,功夫都要快得多。所以這裡要換位思考的是。這次的AI浪潮中。是否可以有機會反手為攻?更積極的拓展更多市場或客戶。一邊的積極開拓市場。也就是我們所謂的開源。一方面積極地自我檢視如何再次建立起另外一道牢不可破的護城河。
要注意到的是,你手頭上拿的武器。其實大家也都有。妳有AI,她也有AI,接下來就是發揮每個人的巧思,以及關注力和思維高度。不管是團體或個人,平常在做的事情,總是會有很多不順暢的,又或者是必須要人為來介入的。好好靜下來思考,或者是幾個人靜下來做腦力激盪。一定可以找出很多自我改善的方向與目標。把這些東西整理出來交給AI來執行。 立馬會看到很多不錯的成果。 既然這是你遇到的問題,相信你的客戶或者是你身旁的朋友。 他們也是需要這樣的方法。或者工具的。
因此,無窮盡的恐慌是沒有價值的。 機會就在你的身邊。 好好的思考一下,有很多東西,不用做大幅的改變。 就可以做到很好的改善效果。當然,機會也就跟著來了。

[AI 挑戰 : 下好離手,你準備 All in 了嗎?]

 [AI 挑戰 : 下好離手,你準備 All in 了嗎?]

又到了小週末。不知道為什麼7點左右一到家就趕到渾身的疲憊不堪。躺下來休息一下。不知不覺就到現在了。真是年紀大了,扛也扛不住了。但是想想會不會是今天工作太努力了一整天又暖過度的關係呢偶爾做個白日夢似乎也不錯的。
這週得到1個最新的好消息。花了兩個多月做的身體組成 SMART on FHIR 應用程式在這個星期二左右,通過了官方沙盒測試。就在下班前半個小時。聽到客戶說他們已經確認進入到50強之內,也就是說。這個應用程式,降於下週一連同其他49家的產品一起接受表揚。這也許是最後值得高興與驕傲的時刻。 為什麼呢? 因為這整個系統完全是人工手作出來的,至於為什麼沒有想到要使用AI來開發呢?那是因為這一兩年幾乎沒有在碰AI開發上的任何題材。我真正全面開始使用AI來輔助開發,也是只有這一兩個月的事情。在不斷的接收到各種不同來自網路上的訊息,我才發現到我落後了大家整整的快要半年到1年的技術。
說實在的,在現今AI工具這麼強大的環境底下。 已經促成了大家的技術能力以及拉起到一樣。和我卻是光度了這一年左右的時間,現在想要開始進入到AI開發的領域。就聽到許多人在去年11,12月。就已經早早在使用 vibe coding 。說實在的,我自己的感受是,還沒開始,就輸了一大截,真的是想努力也趕不上更,不用講現在年紀大了體力也不行了但是看到這麼精妙的技術不去來玩。真的是手會太癢。
我最近這一個月才開始進行了解現在的AI發展到了什麼地步。 我也試著去尋找看看有什麼,是我還可以來。 下場體驗的。重點是必須是我玩得起的。很多東西功能雖然強大。 但是競爭也太激烈了。 觀察之後,真正的戰場都是那些年輕人才能夠去做的。如果挑的題目不對,又有可能會被大廠推出的新功能或新產品,直接碾壓過去。也就是說,你的東西還沒做出來,甚至於還沒有賣到多家客戶之前。 這些AI大廠就已經把你的功能以及特色全部都做完了。 所以想要做的東西。 要避免這些AI大廠準備要碾壓的市場。
幾經觀察與思考,還是決定了從智能體這一個主題來著手。鎖定 to B 市場與垂直整合領域來下手。至於結果如何,也要讓我先玩一兩個月才知道吧

[AI 正能量] 親自下場體驗一回

 [AI 正能量] 親自下場體驗一回

又到了星期三了。還是一樣,因為晚上不用倒垃圾,所以我又多出了半小時的時間。這一週AI圈的消息不會像以往這麼的密集。 但是還是不斷的刷到更多不錯的應用以及方法。 當然也收到更多以往說的AI有多神勇的 訊息。而有人也紛紛出來證實,很多東西真的是有誇大其詞。在這半年內,說實在的透過AI賺到錢的人真的是寥寥可數。至於很多網路訊息上說到有人靠AI賺了多少錢,在這一週也有人把這些新聞爬出來。發現那都是騙人的創造假新聞。
不過對於我來說。 觀察了快要兩個多月的AI圈。 說實在的。 手也真的有點癢了。最近也凝聚了一些議題,所以 抽空也來嘗試體驗一下AI開發。我要挑戰的是有關AI 代理人的開發。首先面臨到的困境。就是要選哪一套的AI代理人開發框架。依據以往學技術的經驗當然是要先來看看這個開發框架的SDK,相關文章,範例,程式碼,教學影片等等。經過一番大海巡長,手頭上蒐集了一大堆相關的連結。接著延續就思維,當然就是要開始動手寫程式了。這也要解決各種不同的技術問題。如何連接到其他的大語言模型?如何駕馭這個框架?眾多的AI代理人工具。方法又該怎麼呼叫?
在這裡,我選擇了直接跳過。 我把我想要做的情境告訴AI。 並且和他說我選擇的是哪套開發框架。 請他幫我依照我的需求。產生出一個代理人系統出來。我只是隨便想想。隨手一作,沒想到真的做出一套真正可以食用的代理人系統,那究竟能不能實際上線使用呢?這個時候就要把另外一個準備好的情境給拿出來。那就是我已經事先準備好一些工作流的環境,從單一節點的工作流,到多節點的工作流。應該投入什麼樣的資料?預期會得到什麼結果?都已經準備好了。沒想到的是,一跑程式得到的結果就是我要的。
當然比較細節的一些行為是不會在這個階段去定義的。例如,我餵入的資料可能要做一些防呆檢查等等。但是眼見整體的需求已經完成到7成,8成。還有一些小瑣碎的事情。處理起來就更加方便。 而因為事前也有做計畫。 所以到時候也可以透過變更計畫的方式。 讓AI來自動保證一些小事情逐步完成,並且串接起來。
很多時候聽到網路上的人都在講AI多麼厲害。 而自己親自下去觀看這些網路訊息,以及影片的時候。 內心百般的不認為就是這麼單純。 他就是一個營話術。也許是騙你買課程,也許也許是騙你買他的工具。又或者他只是要衝流量。其實我內心存在的另外一種恐懼。 那就是,當我都準備好想要下場來玩這場遊戲了。 會不會我會撞得滿頭包? 什麼東西都搞不清楚,畢竟現在的AI不斷的都有新的主題,工具 ,方法出來,看了這麼多。 我真的還有時間把它學會嗎? 在還沒有學會之前。 會不會這些東西就已經過時了?結果就是,我每天都要去追逐這些新東西,真正想要體驗開發出來的那種感覺,卻一直無法做到。
事實證明,這一切都是多慮了。
AI真是個好東西。

[AI 副作用] 你是越來越幸福,還是越來越疲憊了?

 [AI 副作用] 你是越來越幸福,還是越來越疲憊了?

我個人是2026年農曆年過後,開始陸陸續續接觸AI相關的議題以及新聞和訊息。 一開始就如同網路新聞上面所描述著,存在的許多焦慮感以及不安的情緒。 隨著冷靜下來,並沒有在第一時間進場,實際來動手做任何AI相關的應用。 而是成為一個觀察員。遠遠的來觀看相關AI的訊息。當然,我自己覺得也觀察到2026年這一波AI的相關運動的週期。他似乎也有著一定的爆發頻率,以及運作模式。
而我自己也在兩個禮拜前。 開始動手下場來玩一下AI。 一開始如同一般人所描述的一般,我覺得就好像是在吸食毒品一樣。 在一開始接觸的那一剎那。整個的情緒幾乎衝到了最高點。隨著興奮與高潮不斷的迭代發生,也不自主地懷疑了自己。 身為一個技術,從業人員。 未來到底還可以做什麼事情呢? 因為自己也動手下場做過了一下,發現很多以往都必須人工手作的事情,好像真的AI都可以做好了。 我這裡並不是隻是單純的寫一個POC或MVP小專案。 我是實際把現在工作上要做的事情。 直接用AI來嘗試做看看。
對我這邊的環境而言。基本上AI可以幫助我做完,我平常需要花費很多時間或者比較困難。的工作。甚至於幫忙規畫出一個具體可執行的方案出來,根據我自己的評估,應該90%以上的工作幾乎都可以藉由AI的輔助或者全自主的運行。 把這些事情完成。 而我自己當然是站在一個監督者以及審核者的角度來看AI的各種運行。 是否是我需要的結果。 並且根據不同的對話狀況下。 給予AI不同的指示,讓AI自動修復與調整。 把最終的結果給完成。
歷經了大約十多天的工作狀況。 我自己進行回顧,我是否變得比較快樂了? 還是我變得更焦慮了? 在這段期間與AI協同工作,我到底得到了什麼? 我又期望著什麼? AI到底是我的夥伴,還是未來要取代我的人? 我的工作壓力有減少嗎?AI到底幫我省了多少時間呢?這些種種的問題不斷的環繞在我的腦海中。但是AI既然這麼的好用。 為什麼又造成我有更多的困擾? 以及疑惑? 難道這些問題我又要再去與AI對話,詢問他可以給我什麼解答,或者是方案嗎?
說實在的,我也希望能夠從網路上。看到看到相關的成功案例。對於我而言,我只需要剪下貼上這些過程,讓我不要有這麼多的焦慮出來看到網路上的各種訊息某某人又推出了什麼機制,某某人又寫出了什麼技能,某某人又發表了什麼意見,這些00種種雜亂的訊息。說實在的,若仔細分析一下,最終的源頭這些人。似乎都是科技界的大神,獲得大佬,就算沒有到陳先的階段。原則上應該也是位於金字塔頂端的那一票人。 他們的智慧與能力。是毋庸置疑的。看到他們背後的工作經歷與背景。對於我而言也是望塵莫及的。
對於這些厲害的人隨口說說這些事情,我輕輕鬆鬆就做好了,但是反過頭來說。對於我們這種。普通的民眾,一開始先要來了解,接著再把它們所論述的東西落實。 接著再套用到自己的工作上。 最後來反覆解釋以及調教這些流程。就不會像是他們說的。 從我亦有這樣的想法到做出一個成果出來,我只花了一個星期。 我組建一個3人的小隊,花了半年就把以前需要兩年的時間才能完成的專案給做完。 他們並沒有說謊。 因為我確實覺得他們是有做到這些事情。 但是端看背後實際的狀況。 他們用了多少經費? 在什麼樣優秀的環境下? 僱用了什麼樣能力的人才做到這樣的事情。
因此,看到1個AI亮眼的訊息。 我覺得基本要落地到個人或者公司內部。 並且能夠實際運行起來,讓大家覺得這樣的想法或做法確實對公司或個人有幫助的。 基本上都需要三年以後的時間。 才會陸陸續續看到有一點點成果做了。 這代表了也有一些個人或企業。 在進行這樣的AI導入過程中。 最終會以失敗告終。
所以對於有用AI的你。你到底是越來越幸福?好事越來越疲憊了呢。

[AI 影響] 若你也使用AI編碼,接下來會如何呢?

 [AI 影響] 若你也使用AI編碼,接下來會如何呢?

今天來聊聊這話題,那就是AI工具。一推出來的時候,瞄準要取代的職業。就是程式設計師這個工作。然而,現在到底還有多少寫程式的人是沒有在使用AI工具的呢?不管你是用聊天方式來找出你程式的錯誤。 或者透過聊天方式問AI該怎麼寫出你的需求。 又或者是透過各種輔助駕駛的AI工具。 協助你自動生成部分程式碼。 又或者完全不透過IDE工具。 直接透過自然語言來寫出程式碼。
不管是哪一種方式。 AI正在逐步侵蝕軟體程式設計人員本身的價值。這份工作存在的目的就在於市面上有許多的需求。 需要透過電腦來進行處理。 而這些需求又需要將自然語言所表達的內容轉換成為電腦可執行的程式碼。 因此也就有了程式設計語言這份工作,而一般人員若想要把一些需求做成電腦可執行的程式。 似乎會有一定的困難度。 而為什麼這份工作需要由你來執行呢? 這是因為你本身具有了一些專業的知識與能力,可以知道如何將這些需求。以邏輯的方式用程式碼來表達出來。現在AI正在打破這樣的平衡點。仔細想想,現在有多少程式設計人員會想要認真仔細的去琢磨,隱藏在技術背後的各種運作邏輯?透過不斷的研究與嘗試。 得出一個具體可執行的方案,並且在其他的專案中可以將這樣的經驗實作在這些專案上。 也造就出你可以做出一個優秀效能好的專案。 和一般人卻可能無法做到或與你相比。
只要說的都可以變出程式碼。有誰還會一行一行的去把程式碼寫出來呢。AI幫助你提升了工作效率。 但另外一個層面是以往你需要一個月可以完成的工作。 透過AI的幫忙或是完全用AI來寫程式,若可以做到只需要10天就可以完成。 那麼剩下的時間? 你又可以做什麼呢? 有人想說,那我可以寫更多的程式碼。 供需要能夠平衡,此時若公司的業務端無法提供了更多的工作需求,讓你來做。接下來的情景可能不外乎只有兩三種選擇。而且有些是程式設計人員最不想去面對的。
這個禮拜又推出了一個工具 Claude Design,一樣是用說的。也就是自然語言,就可以將視覺設計畫面完完整整的產出一個高品質的畫面或者是框架儲存。對於程式設計師而言,可能覺得沒有什麼,這與我無關。就算會影響工作,也是取代了視覺設計師的工作。但是仔細觀察一個軟體開發過程中需要有一個產品經理,需要有一個視覺設計師,需要有一組軟體設計師,也許會分成前端與後端,這些AI大廠的現在做法並不是逐一用AI工具取代每一個不同的工作而是要將整個工作流於打破完完整整的取代。
例如第一季經常聽到的就是。因為軟體設計師的工作都可以由AI做完了。畫面的部分也可以由AI來幫助作完。因此,產品經理的很多工作價值也就不存在了。原本一個專案開發過程中就需要做到這麼多的事情。在以往沒有AI工具出來的時候,當然就需要遊人來做。透過組織的切割又把它切割成為不同類型的工作。因此才會有這些植物出來,那麼最終到底是要由誰來完成這3個角色的所有工作呢? 也就是大家所提到的。 既然AI都可以做到這個3個角色所做出的事情。 是不是就由一個人獨自完成就好?幹嘛還要再找3個人來做呢?
大家首先想到的就是。 那就交給軟體設計師來做就好啊。 可是不要忘記了。 很多人會去做這份工作,就是因為他在社交上有一定的問題,也許不善於人溝通,也許表達能力並不完善。 若要強迫讓軟體程式設計師。 去做這樣的與客戶對接需求探索與整理的工作。可能會有問題。我相信時間會改變一切。
這一切的變化都還在進行式中。 這需要透過時間來沉澱。透過時間的轉動來磨合透過不斷的衝突來找出適應做法,我十分肯定這樣的結果。那就是。射出去的箭絕對是收不回來的。除非你完全不透過AI工具來幫助你進行工作的處理。 要不然上面所講的狀況一定會去面對。竟然要去面對。對某些人來說,也許是好的。 但是對某些人來說可能就會是比較殘酷。 社會在進步就是這麼的現實。 還是那句話,除非你不願意接受AI所給你的任何好處。你一旦你開始用了。你就回不去了。

[AI 真相] 隱藏在背後的事實慢慢浮現。

 [AI 真相] 隱藏在背後的事實慢慢浮現。

大家好。 今天又是星期三,不用倒垃圾。 今天也是奇怪的一天。 不知為什麼,一早喝了咖啡。7點左右一到家,卻覺得十分累。剛剛睡了一個小時才起來。現在來看看最近發生的一些事情。
第一個是我這兩天想到的,為什麼有些軟體大廠,一直沒有特別的動作例如微軟,蘋果,他們似乎在這場AI戰爭中完全隱身起來。 不知道是否是因為他們本身的護城河夠結實。 又或者是本身的業務。 就已經消化不了,所以在整個市場上並沒有過多的看到他們積極推動相關。方面的業務。最簡單的就是擁有全世界在使用作業系統最大的兩個廠商。他們幾乎都沒有推出相關龍蝦的服務或者產品。
接著就是從去年年底一隻鼓吹到現在的一人公司,我覺得這個泡泡應該是已經破掉了。在年初看到這樣的新聞。我覺得很多人都已經在蠢蠢欲動,但是明眼人一眼就看得出來。這樣的術語。最大的問題在於客戶來源。也就是錢從哪裡來?而不是在與你本身的能力有多強,又或者是你對AI了解有多少?忽略掉這個事實。應該就只剩下麥克臣,或者是賣一些B2C的相關簡單產品啊。 若想要進攻企業端。千萬不要漠視了需要給企業一些冷靜時期。因為每個企業總是牽一把兒動全身,不可能看到AI這麼火紅,就全部投入,或者部分投入。風險的因素還是要考量,所以一開始的投入的人,原則上絕大多數就是先犧牲的。
失業的問題和學生的問題,好像尤其更為嚴重,這幾天看到的數據。在美國那裡據說跟電腦有關的相關科系報名人數。曾斷崖式的降低。大家看到AI都要取代程式設計員了。 造成年輕人幾乎不想去讀這樣的科系,而對於具有AI相關的科系,則呈現相反的對比。 大家紛紛都想投入與AI有關的科系。根據看到的資訊,在北美那裡。 AI所造成的裁員風潮似乎還沒有冷靜下來,相關的人都明顯感受到這波冷風的來襲。 似乎還沒有這麼快的退去。
今天也看到有人分享,即一個具有十年大廠經驗的人,花了十年時間一直在累積他的技術經驗,他明顯感受到在這波AI浪潮中。 這十年的經驗瞬間歸零。 他的理由,若大家擁有的AI工具。每個人幾乎都可以自己來進行程式開發。他這十年不斷鑽研的一些技術。似乎已經不是一點一點的被侵蝕掉。而是全部被吞沒,留給他自己的,也只剩下AI無法取代的相關知識與技能。雖然有些AI無法取代。 但是綜觀這樣的經驗與知識。 並不足以支撐他在就業市場上。 繼續具有領導的優勢。但是反過頭來說。 若他拒絕接受AI工具,那也就代表了。 他就徹底被這個市場所拋棄,而他若接受了AI工具,這就代表他必須尋求一個妥協,或者是一個可以讓自己。 重新建立具有優勢的一個方法。不管合總結果。都不是他所樂見的。
AI大廠還是一樣亂哄哄的。 因為算力不足,造成開始封號。 又或者拒絕新申請帳號的請求,有人開始傳說了。 這代表是AI大廠開始要漲價的前奏。 另外,每隔大廠不斷的釋放出有新模型要出來。 最慢的將會在下個月初就會看到。 而有新的模型推出也不見得都是好事。有些新的模型使用起來,讓大家覺得不如預期。不管如何。 我覺得到年底之前。 AI相關的議題新聞與訊息。 還是將會覆蓋在所有的議題之上。

[AI 正能量] 危機就是轉機

 [AI 正能量] 危機就是轉機

大家好,又是星期六了。 昨天回來比較晚,所以沒有發表任何觀察的訊息。 今天來看看這樣的議題。 那就是在AI工具盛行的今天。是不是就代表很多事情就到頭了。例如程式開發設計人員就必須被AI所取代了。另外一個就是要來聊聊,全球最大的幾個軟體公司,到底發生了什麼事例如微軟,蘋果,臉書,Google。
首先先來聊聊後者。 根據最新網路發布的各種觀察資訊,這四家公司現在面臨到的是一個狀況。 可以看到的是,若有提到任何AI的消息,不管是利多或者是。 不好的資訊幾乎都很少與這些公司有任何綁定。首先。是來看看蘋果,幾乎沒有什麼動作。 也甚至傳言他們的AI模型是要採用Google的。 但是到年底之前幾乎也很難看到。 有什麼的變化。 再加上他們的首席CEO這兩天已經正式宣布退休了。 新的接班人也沒有看到有什麼政策式的宣示。 所以應該很明確的在這場2026年的AI你要想抱抱啊賽局中。蘋果似乎已該事先出局了。
接下來就是Google這家公司。原本整體的AI應該以這家公司為出發點,並且由他們來創造整體的AI運作體系。可惜。 在這三年的整個市場中。 幾乎沒有看到他們有什麼獨具特色的表現出來。 就算有幾乎也在3個月到半年時間。 就被別的同行業的人所取代,可謂競爭的事十分激烈。臉書這家公司。 對於AI的投入似乎也是不是這麼十分的有成效,推出的開源大模型也沒有什麼積極的有效表現出來。 今年年初所正在做的事就是在做重組。 將疫情之後多招的一倍人力正在進行逐步的裁員,不過從釋放出的訊息看到的是。他們最近推出的大語言模型。似乎也想要在這場賽事中加入參賽,並且全公司正在蒸餾所有員工的知識與技能。試圖能夠挽回一程。最後則是微軟。他們最早加入這場AI賽局中,不過在一開始所投入的AI輔助 copilot 功能,幾乎沒有被市場所廣為接受。 今年他們正是這樣的議題,發現到。 各個部門各自為證。 推出不同的AI輔助工具。導致整體的績效不好。所以他們也在今年初開始進行統合,由單一部門直接對CEO負責試圖還是要由AI輔助工具扳回一城。
這些軟體大廠除了在原有的軟體。 競爭人力中進行突圍。 也紛紛佈局基礎建設,也就是要能夠擴大在大於原模型所能提供的服務中,要扳回一城。 所以在所有的資本投注中也紛紛加大比例。這樣是否有效也要看到年底之後才能夠初步看到一點端倪。縱觀這些大廠面對到1個大家共同的趨勢,也就是這些公司都是具有龐大的組織,若想要改變任何的生態或者架構。是十分困難的,這也AI新創團隊找到1個突破的藉口。新成立的公司與組織沒有這樣的包袱。 因此,他們可以放開拳腳的進行改變,迭代或者。 進行一個創意的發想與施行。
這。這真是亂全打死老師傅。但是大公司終究是有他們的底氣,以及他們的資產夠雄厚。在以往鹿死誰手還不知道,逼近每多撐一年。 這些新創公司。 可能就因為沒有營收而造成腰斬。 所以這些大廠就用錢來互相作為他們笑到最後的底氣。不過沒想到全球的資金紛紛投入到這些AI新創公司中,造成他們手中握有的錢足以與這些公司來比拼的底氣。說實在的,這樣的競賽是十分有興趣的。還是那句話,我覺得應該可以在9月左右看到議場。不錯的第一階段的比拼結果。
回到關於程式設計人員方面的議題,一開始聽到的訊息就是AI的到來,將會造成這些人員的失業。 因為這些人員所做的基本每天該做的事情。 AI都可以做到了。 因此就不需要有這麼多的人來做。原本軟體設計與開發的工作。
關察到今天為止。 並沒有夠多的企業因為這樣的議題進行大量的裁員。 或者因為導入了AI工具提升了整體公司的多少營運成效,用或者這些人員因為應用了這些AI工具。 幫助公司創造了多少更大的營收。若說這樣的議題是子虛烏有,我覺得也過於膚淺。但是基本上2到3年之內,是沒有到大家所恐慌的階段,也就是要進行大量的人員合併以及裁撤,不過未來可就不一定了。畢竟這是一個全人類全新的賽道。 不要講未來有什麼變化。 或者改變。 就算是在3個月之後是否有任何的變化也沒有人可以預測的出來。
基本上對於這些軟體開發人員要觀察的指標應該有這些。第一個就是這些人員是否都有積極的使用AI工具來進行軟體開發?接下來就是對於AI工具使用的費用是否有明顯的提升?例如每個月2百塊美金的費用是否就不足夠了呢?因為沒有大量的去使用,就無法看到AI的潛力到哪裡。就因為有大量的使用就會消耗大量的AI費用,此時。此時企業就會觀察到。 這些人員因為使用了AI工具造成了很多提效。 但是也增加了額外費用的負擔。 再來觀察企業是否因為使用了這些工具造成有更多的營收。 不過基本上看到是讓人失望的。 投入了更多AI費用,人員的營運績效是有提升的。 但是公司所有的營收還是建立在原有的護城河上。
所以。 經營者就必須面對接下來的議題。 我是否還要僱用這麼多人去做? AI原本就可以去做的事情。 因為我把錢投入到了AI上。 讓AI幫忙做了這些事情。 原本5個人可以完成的事,現在我是否就可以只留下2到3個人就好了呢?此時就會墮落到大家所恐慌的人力裁撤的問題上了。反觀若這些人員並沒有用到這麼大量的AI費用。 這反映了一件事情。究竟是這些AI工具無法取代現有人可以做的事情? 還是大家堅持使用傳統的方式,不去做任何的改變與變通。若其他的企業做的是一個相反的做法,全力擁抱AI,讓原本大量的工作與反覆的工作透過AI來進行精簡,整個企業的核心競爭能力獲得了改善,此時就可以作為比較的依據。
面對身處在這波AI洪流中。 AI使用已經是一個不可逆的循環。要嘛?積極抗拒,要嘛隨波逐流。或者藉由不斷的接觸與熟悉。看看如何能夠控制或者駕馭這個AI能力。最重要的重點是。要有人能夠思考是否透過這些AI工具的使用或者這波AI的流量,能夠創造出企業。在其他方面的營收獲利能力。開創出另外一個局面或者是護城河。聽到很多的事。像是這樣的工作。要由軟體開發人員來做。要開發人員。 不要只做軟體程式寫作的工作。 例如可以取代PM等相關工作。 創造出更大的價值。畢竟AI也是由軟體寫出來的,最能夠駕馭這樣。工具的人就是原本就使用軟體開發的人員。這樣的論調是對也是不對,若你的企業擁有世界。 頂尖的人。 像是在。 Open AI。 或者是Google內部的人員。 也許這樣的論調是可以成立的。但並不是每個企業的軟體開發人員具有這樣的能力與特質。
究竟未來要怎麼變化? 我基本覺得還是要以公司是否能夠創造出更大的獲利空間來做考量。 以這個角度進入思考,再來決定使用什麼樣的AI工具搭配什麼樣的人員? 做出什麼樣的成果?觀察與了解客戶現在的需求。提出適當的解決方案。創造出原本公司就無法做到的生意,又或者是挖掘到潛在的生意出來,這樣才是一個正面的循環。說實。 這些AI大廠到現在都是虧錢的狀態。 他們能夠持續運作。 也就是有大量的資本波斷的投入。他們不會需要為了這些資金來做政策的決定,而這些非AI大廠的企業便不能用這樣的思考邏輯做為考量。

[AI 觀察] 你是否還在焦慮呢

 [AI 觀察] 你是否還在焦慮呢

每一週的變化都太大了。 我只好篩選。 我覺得不錯的觀察議題。 今天上午已經寫了一篇觀察文章,但是由於議題內容過多,我現在又來寫一篇我的觀察。這一篇文章將不會針對這十天內各家大語言模型推出的新模型的特色以及變化作觀察。 資訊內容已經爆炸到1般人所無法接受的階段了。 我也是一般人。 適度的將會放棄。我無法追蹤的資訊呢。
最近這段期間。全民共同的話題,也許就是AI了。大家不約而同的。 都在提問。 未來我是否會被AI取代? 若我是被AI取代的族群,那麼接下來我該怎麼辦?其實內心的想法是,我究竟是要立刻投降。還是要想盡辦法來繼續投入,但是不論選擇哪種。 又會產生一個問題。
接下來我該怎麼辦?我的未來又在哪裡?而以往我所累積的各項經驗,經歷,技術 技能又該怎麼套用在下一個工作。另一類型的工作呢?
此時就會在網路上看到許多在販賣焦慮的人。 他們的背後已經準備好相關的產品等著你來買。 因為妳有這樣的焦慮。 所以他們的產品是可以幫你解決你的焦慮。 但是你買了之後,是否焦慮都消失了,或者是產生出更大的焦慮,這就不是他們。 要負責的。
要破除這樣的焦慮,其實可以從本質上來看
看。仔細思考與觀察一下。 這波大語言模型的AI浪潮。對於絕大多數一般人而言。應該是在2022年年底,聽到了GPT橫空出示這樣的新聞。在此之前,我相信任何一般人對於AI,是沒有任何進位或恐懼之心的,那個之前的AI有點像是在電影中所看到的奇蹟。現在還沒有影響或進入到我的日常生活中。
現在是2026年。 若以2023年年初到現在也不過短短的3到4年的時間。 這個時候。 你的身旁或者是網路上,充斥著大量的AI專家,他們會告訴你你的未來會發生什麼變化。若你沒有去學習。 什麼AI技術? 或者得到什麼樣的知識? 你就會被這個世界所拋棄。你看看今年年初有多少企業在裁員。AI已經可以取代你工作的70%到90%的工作類型。聽到這些資訊是相當令人可怕的。可是拆解在裁員背後的真相。 他會有很多的觀察點。 其中一個這些正在裁員的公司是因為他們遭受來自於AI的衝擊,導致於營收降低。 好像也不是。
那麼我若不學習這些AI新技術。我真的會被這個世界所拋棄嗎?這些所謂的專家。真的把大家一般民眾當作散戶與韭菜來切割嗎?才34年創造出來的技術。以及變化,除非你是神仙。通曉未來。知道因果。其實你我都是平凡的一般人。 只不過你可能比我多接觸了。 AI這個工具找了半年或一年的時間。 又或許你投入比我更多的時間例如一天有16個小時在接觸這些AI工具,就評斷這樣的條件。你就可以預測整個世界的未來嗎?
另外一個幾乎全世界最聰明的人。 具備計算機科學的人才,大概都全部湧入到這場AI賽道中。 並且幾乎大概已經都被AI大廠所難蓋了。 也就是這些世界金字塔頂端,又最頂端最優秀的人,幾乎都存在了美國矽谷內。這些人的智慧與能力已經超越一般的人。 他們每做一件事。 我們一般人可能要花費更多的時間。 才能了解他們到底在做什麼。 更不用指望想能夠超越他們。 而一群人又聚在一起,這代表了他們所推出的任何的應用。 我們只能像是看不到車尾燈那樣,細細的品味,這些工具所帶來的好處或影響。
這些自認為通曉AI的一般人。一直在輸出各種情緒,文章或者影片,讓你一看到就存在著莫名的焦慮,甚至於不知道未來該怎麼辦。我基本認為。 他們的焦慮感比你大上數十倍。 因為他看到了AI的到來。 已經完全取代他們現有的工作。他們只能不斷的販賣焦慮。讓他們看看是否可以在短期之內。尋找出一個可以慰藉的心靈。
我的意思並不是說。 AI工具對於未來所有的人都不會有任何影響。 而是還是要憑經濟的進下來好好的觀察,現在的環境。 AI從爆發到現在也不過短短的3到4年的期間,這些全世界最聰明的人 還在不斷的尋求AI不同可能的進化途徑。所有世界對於AI的影響。都一直隨著時間在變化,以前是半年現在幾乎是3個月,大語言模型就有一個大規模的進展,這些進展與變化,都已經超出常人可以想像的範疇。所以焦慮是沒有用的。你的焦慮並不會讓AI的變化以及演進有任何暫緩的跡象,你的焦慮越高?並不能讓你看到未來的AI壞怎麼變化。
在年初的時候,我認為一切要等到2026年底似乎才能觀察到有一個固定的模式,或者可以遵循的方向。可是,依照現在的演進,我覺得應該到今年9月就會有第一波或者第一階段可以確認的AI未來變化。若你沒有這麼多時間或者沒有這麼多的知識或者技術背景。 可以在這段時間持續的與AI工具來進行搏鬥,那麼我建議你還不如放下沉重的心情。 等到今年9月。 第一波情況塵埃落定之後。再來學習再來關注。再來決定你的下一步該怎麼做。若你現在就決定未來你的生活以及工作,就已經跟AI密不可分的綁定在一起。那麼一樣的是停止你的焦慮。 投入更多的時間去擁抱AI,立即去使用這些AI工具。 知道他們可以為你帶來什麼好處。 從這些實作或實戰經驗工作中,不斷的累積你對AI的看法。