[AI 分享] AI 產出太快，人類怎麼看懂？從簡化寫作到圖表的理解階梯
摘要 : AI 產出愈快，人類理解愈成瓶頸。透過簡化寫作與圖表，降低閱讀負擔與誤解風險。
內容:
許多人對 AI 代理人感到興奮，但 OpenAI 創始成員、前特斯拉 AI 總監 Andrej Karpathy 提醒：對工程師來說，收到一份包含上千行程式碼變更的 diff，未必實用。AI 可以瞬間產出大量程式碼，但工程師仍得親自確認，這些改動是否會引發錯誤。
引述他在 2025 年 6 月演講中的觀點，並提到他後來在社群平台 X 上提出的解法：我們會花愈來愈多時間，理解 AI 的產出。
想像一下，你請 AI 修改一個功能，十秒後它交出一千行程式碼。你需要多久才能看完？一個小時，還是一個下午？而且，「看過」不代表「看懂」，更不代表已經確認沒有錯誤。
AI 寫作與生成程式碼的速度愈來愈快，成本也愈來愈低，但人類的閱讀速度不會同步提升。引用一篇彙整 190 項研究的分析指出，成年人默讀英文非小說類文本，平均每分鐘約能閱讀 240 個單字。
因此，瓶頸不只在 AI，也在人的眼睛、注意力與理解能力。Karpathy 的解法是：既然 AI 產出太多，就讓 AI 也協助我們看懂。他提出四種方法，像四級階梯逐步往上走。以下提供了第一級的完整說明，以及第二級的開頭。
第一級：改變寫法，讓文字更容易理解
第一個方法，是請 AI 使用 ASD-STE100 的規則寫作。這套標準稱為「簡化技術英文」（Simplified Technical English），最初是為飛機維修手冊設計的受控英文。
它的起源可以追溯至 1970 年代末。當時，航空維修技師閱讀的手冊，可能使用美式英文、英式英文，或由非英語母語工程師撰寫的英文。不同手冊的用字與句型不一致，增加了理解難度。
官方資料指出，需要使用這些手冊的航空公司，約有八成來自非英語系國家。但飛機維修不能只求「大概看懂」：技術指示若被誤解，可能導致事故。
1979 年，歐洲航空公司向飛機製造商的產業協會提出請求，希望共同制定一套受控英文，事先規定哪些字可以使用、句子應如何撰寫。之後，相關協會與美國航太工業協會合作，於 1986 年發布第一版。
2004 年，協會合併並改名為 ASD，這套規則也成為 ASD-STE100。第九版於 2025 年 1 月發布，全文四百多頁，任何人都能填寫申請表，免費取得官方 PDF。
ASD-STE100 如何簡化英文？
這套標準主要分成兩部分：字典與寫作規則。
字典的核心原則，是盡量讓一個字只對應一個意思，同一個意思也使用一致的字。例如，表示「開始」時，不交替使用 begin、commence、initiate，而使用 start，避免讀者誤以為換了一個字，就代表換了一件事。
反過來，同一個字的意思也受到限制。例如，fall 只能表示物體因重力向下掉落，不能用來表示數字減少。詞性也有規範：check 在 STE 中只能作為名詞，因此不能寫「check the lights」，而要寫成「do a check of the lights」。
這種寫法有時顯得不自然，但目的就是降低歧義。字典核准的字約有九百個，另外列出約一千二百個不核准使用的字，並提供替代用字。
九百個字不足以涵蓋所有專業內容，因此標準允許使用技術名詞與技術動詞，例如零件名稱，以及特定產業中的固定操作用語。
五個代表性的寫作原則
寫作規則共有 53 條，分成九大類。挑出五項重點。
第一，句子要短。引用的第九版業界整理，操作步驟每句最多二十個英文單字，說明文字每句最多二十五個英文單字。句子太長，讀者容易讀到後面就忘記前面；短句則比較容易一次掌握。
第二，一句只下一個指令。不要在同一句話裡塞進三個動作。讀一句、做一步，比較不容易遺漏操作。
第三，使用主動語態，直接說明要做什麼。例如，「The component must be installed」表示「零件必須被安裝」，但沒有直接交代由誰執行。改成「Install the component」，也就是「安裝零件」，指令就更明確。
第四，能用動詞，就不要把動作改成名詞。例如，「do the adjustment of the controls」可以改成「Adjust the controls」。同樣是調整控制器，後者更短、更直接。
第五，讀者必須先知道的條件，要放在句子前面。官方例句「If hot oil touches your skin, injuries can occur」，先交代熱油碰到皮膚的情況，再說明可能造成傷害，讓讀者先掌握風險。
簡化英文真的有幫助嗎？
1995 年華盛頓大學與波音曾進行實驗，比較簡化英文與一般英文撰寫的飛機維修程序。受試者包含英語母語者與非母語者。
結果發現，面對較複雜的文件，簡化英文能提升理解程度，也讓讀者更容易找到需要的資訊。受益者不只非母語人士，也包含英語母語人士。
如今，STE 的應用已不只限於航空業，國防、鐵路、汽車與醫療器材等領域也有人使用。
如何把這套規則用在 AI 產出上？
回到 AI 生成的大量內容，這個方法主要是在改善說明文字，而不是直接保證程式碼正確。
Karpathy 認為，AI 熟悉 ASD-STE100，而這套標準對寫作的限制很嚴格，因此能讓文字清楚許多。
AI 常見的寫作問題包括句子太長、被動語態太多，以及同一件事反覆換不同說法。STE 的規則，正好能針對這些問題加以約束。只要在提示中指定這套標準，就等於一次交代了數十項寫作要求。
不過，Karpathy 也認為完整規範可能過於嚴格，因此有時會要求 AI：「請用 80% 接近 ASD-STE100 的方式來寫。」
也就是保留它的骨架：短句、主動語態、用字一致，不必完全受限於核准字典。
這些原則也能應用在中文。例如，AI 可能寫：
「為提升效能，建議在後續整合快取層之前，先對該函式進行重構。」
改成較簡潔的表達，可以是：
「先重構這個函式，再加快取。快取能讓程式變快。」
句子更短、操作順序更清楚，也減少了抽象的名詞化表達。
第二級：用圖表取代大段文字
第二個方法，是不要只叫 AI 寫一大段說明，而是請它畫出圖表。
Karpathy 在演講中提到，閱讀文字費力，也不一定有趣；視覺資訊則能提供更直接的理解途徑，像一條通往大腦的高速公路。
多媒體學習研究者 Mayer 的研究：他整理的十三次對照實驗中，「文字加圖」組在將所學應用於解題的表現上，都優於「只有文字」組。
這個方向不是單純減少文字，而是讓資訊以更容易理解的形式呈現。當 AI 能快速產出大量內容，下一個重要問題便是：如何讓人更快看懂、掌握重點，並有效檢查。
在第二級的研究說明處中斷，未提供後續完整內容，也未列出第三級與第四級方法。
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