[AI 分享] 傳統軟體公司如何找到 AI 轉型方向

 [AI 分享] 傳統軟體公司如何找到 AI 轉型方向

摘要 : AI 轉型不必等產品成熟；讓客戶看見、連結夥伴、走進現場，才能在真實場景中找到方向。

內容:

最近，我特意到寧波拜訪一位認識多年的朋友。他從程式開發起家，創業十多年，至今仍保有技術人的務實與實幹。多年來，他累積了不少客戶，也有自己的產品。談到 AI，他說了一句很真切的話：「AI 真的是讓人又愛又恨。」愛的是它帶來巨大機會，恨的是既有產品、技術和商業模式都可能被顛覆。

和他的團隊交流後，我一直在想：傳統軟體公司該如何轉型 AI？怎麼找到合適的產品方向，又該從哪裡起步？我認為，首先要打破過去的產品思維。以往做軟體，常是先關起門研發產品，再找客戶銷售、交付；但 AI 應用仍在快速探索，沒有必要等產品成熟才行動。比起先做出一套完整產品，更重要的是找到真實場景與可行的解決方案。

第一步，讓客戶知道你正在做 AI。 可以透過短影片持續分享 AI 技術、產業觀點、探索過程和初步成果。這不只是為了獲取流量，更是為了讓老客戶、老朋友更新對你的印象。否則，即使他們有 AI 需求，想到的可能仍是你過去提供的 ERP、SRM 等傳統軟體，而不會第一時間找你。起步時，不必急著把產品打磨到完美，先讓客戶看見你、想起你。

第二步，連結夥伴，不必事事自行研發。 如果目前沒有自己的 AI 產品，就多認識做 AI 的朋友，連結產品與技術資源。只要別人的產品能解決客戶問題，就可以協助引進與推廣。這既幫助客戶，也支持合作夥伴；更重要的是，你能參與 AI 專案從需求辨識、方案設計到落地實施的過程。這些經驗會反過來幫助你改進產品，甚至發現新的方向。因此，不必因為想守住客戶資源，就錯過合作機會。

第三步，走進客戶現場，先理解問題。 拜訪合作多年的客戶，不一定要帶著產品，也不一定每次都要談成生意。可以多問問：哪些工作每天都在重複？哪些經驗會隨著員工離職而流失？有價值的 AI 場景，往往藏在業務人員日常的困擾裡，而不是坐在辦公室就能想出來。一次現場交流未必立刻帶來訂單，卻可能讓你找到真正值得解決的問題。

第四步，找到場景後，願意投入並與客戶共創。 如果某個場景確實有業務價值，客戶也願意配合，就值得投入資源。由客戶提供真實場景、業務人員與資料，軟體公司提供技術能力，雙方一起把場景跑通。早期不必只盯著眼前能賺多少錢；即使需要投入一些成本，也可以在服務客戶的同時，累積技術、經驗與夥伴資源。

傳統軟體公司的 AI 轉型，首先不是技術問題，而是思維問題。方向不是在辦公室裡反覆研究出來的，而是在客戶現場、在實際專案中跑出來的。與其原地研究一百次，不如走訪客戶一次，找到一個真實場景。不要等一切都準備好了才出發；很多時候，只有出發後，才知道還需要準備什麼。