AID01-認識 AI 這一家人-5分鐘學AI
AI、生成式 AI、大型語言模型、GPT，其實是一層包一層。
五分鐘搞懂誰是誰的誰，以後看到新名詞都不會慌。
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認識 AI 這一家人。
阿哲，我最近很困擾。新聞一下講 AI，一下講生成式 AI，一下又冒出一個大型語言模型。我知道你要問什麼。你想問的是，這些到底是同一件事的不同講法，還是真的不一樣，對不對？對！可是我每次都不太敢問，怕被笑。這一集講完你就會發現，它們其實是一層包一層，就像地址一樣，從國家一路寫到門牌號碼。
那我們就從最外面那一層開始。AI 到底是什麼？AI 就是人工智慧。它是一個很大的統稱，講的是「讓機器做出原本要人來做的判斷」這整件事。
所以它不是一個產品？對。你去買車，不會說「我要買一台交通工具」。AI 就是交通工具那個層級的字。喔！所以掃地機器人算 AI，翻譯軟體也算 AI，是這個意思嗎？完全正確。只要它會自己做判斷，就都住在 AI 這個大房子裡。要小心的是，很多人一講 AI 就以為在講 ChatGPT，那其實只是這棟房子裡的一個房間。那為什麼最近才這麼紅？AI 不是很早就有了嗎？因為以前的 AI 只會做很窄的一件事，像下棋。現在的會講話、會看圖、會寫東西，所以你才開始在生活裡碰到它。
那生成式 AI 呢？多了「生成」兩個字，差在哪裡？差在它會「生」東西出來。以前的 AI 大多是在分類、在判斷，這封信是不是垃圾信、這張照片裡有沒有貓。
生成式就是會自己產出新的東西？對。你叫它寫一封道歉信，它不是去資料庫裡撈一封現成的給你，是當場一個字一個字寫出來。喔，所以搜尋引擎是幫我找到別人寫好的，生成式 AI 是現場幫我寫一份。就是這個差別。也因為是現場寫的，同一個問題問兩次，答案可能不完全一樣。這不是它壞掉，是它本來就這樣運作。
那多模態模型又是什麼？這個聽起來最難。名字嚇人，意思很單純。模態就是「資料的種類」，文字是一種，圖片是一種，聲音也是一種。多模態就是好幾種它都吃得下。
所以我可以直接拍一張冰箱的照片，問它今天晚餐煮什麼？對，這就是多模態。以前你得先自己把照片裡有什麼打成文字，它才看得懂。那就像從只會看信，變成也會看照片、也會聽你講話。對。但要提醒一件事：看得懂不等於看得準。它會把模糊的照片猜成別的東西，重要的事還是要自己再確認一次。那我要怎麼知道它有沒有看錯？最簡單的方法，是叫它先描述一次它看到什麼，再回答你的問題。它講錯你馬上就發現，不用等結論出來才知道。
講了這麼多，大型語言模型是站在哪一層？它是生成式 AI 裡面，專門處理「語言」的那一種。大，是因為它讀過的字多到你無法想像，整個網路上的文章幾乎都讀過。
讀那麼多字，它是把全部背起來嗎？不是背。比較像是把「什麼字後面通常接什麼字」的感覺練到很熟，所以它回答的時候，是在挑一個最順、最像人會講的下一個字。咦，那它有可能講得很順，但其實是錯的？你抓到重點了。這就是為什麼它偶爾會很有自信地講錯話。順不等於對，這件事我們之後會專門講一集。
那 GPT 呢？大家都在講 GPT。GPT 是一個系列的名字，就像 iPhone 是手機裡的一個系列。它是 OpenAI 做出來的其中一組大型語言模型。
所以講 GPT 不等於講 AI？不等於。就像你不會說「我要買一台 iPhone」來泛指所有手機。那我以前把 AI 跟 ChatGPT 講成同一件事，其實是講錯了？是講小了。ChatGPT 是拿 GPT 做出來的一個聊天產品，它只是這一大家子裡面最有名的那一個。那我以後聽到別人講 GPT，要怎麼判斷他在講哪一個？看他在講產品還是講模型。講「用 GPT 寫了一篇文章」通常是指 ChatGPT 這個產品；講「換一個 GPT 版本」才是在講模型本身。
那市面上除了 GPT，還有哪些？幾家聽過就好：OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、Meta 的 Llama。台灣也有自己的，像國科會主導的 TAIDE。這麼多家，我要全部學嗎？不用。它們的用法大同小異，重點是知道「這是不同公司做的不同款」，就像不同牌子的車，會開一台大概都會開。那公司要選的話，該從哪裡開始想？先看資料能不能出公司。可以，就挑雲端最順手的；不行，就得找可以架在自己機房的那種。這件事比誰比較聰明重要得多。
最後我們把這一家人重新排一次。我來！AI 是最外面的統稱，什麼東西會自己判斷都算。生成式 AI 是會自己產出新東西的那一種。多模態模型是文字、圖片、聲音都吃得下的那一種。大型語言模型是專門處理語言、讀過很多字的那一種。GPT 則是其中一個系列的名字。完全正確。記住這個順序，以後聽到任何新名詞，你只要問一句：它是住在哪一層？
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