巨明 CanWellBeing SMART on FHIR 應用系統介紹

名稱：CanWellBeing SMART on FHIR AI 體組成量測 應用說明文件

本產品為 AI 體組成量測應⽤程式，透過 串接院內醫療影像傳輸系統，擷取腹部 CT 單⼀ L3 切⾯，約 3 秒產出 70+ 項體組成與「肌⾁品質」指標及圖像化報告。現正於成⼤醫院等台南醫學中⼼／醫院進⾏臨床試驗，⽬標以客觀量測⽀持癌症病⼈化療劑量優化與毒性風險分層，協助醫師更精準⽤藥、改善預後並強化追蹤照護；亦可延伸⾄健檢與慢性／代謝性疾病之早期風險評估。

系統非侵入、低風險，結果可標準化回寫 EMR，便於臨床決策與跨科追蹤。技術曾獲國家新創獎及國家精進獎肯定

CanWellBeing 是⼀套 AI 驅動的腹部 CT 體組成分析應⽤程式，專為臨床決策⽀援⽽設計。系統透過 DICOM 介⾯串接院內 PACS，⾃動擷取腹部 CT 之 L3 椎體切⾯，運⽤深度學習演算法於約 3 秒內完成核⼼肌群（腰⼤肌、豎脊肌、腹直肌、腹斜肌）與脂肪組織（⽪下脂肪、內臟脂肪、肌間脂肪）之精準分割，產出超過 70 項量化指標及圖像化報告。 主要功能模組： （⼀）影像分析引擎：採⽤經⼤規模臨床資料訓練之卷積神經網路，⽀援多廠牌 CT 影像格式，具備⾃動品質檢核機制，確保分析結果之穩定性與可重複性。 （⼆）指標運算系統：輸出包含骨骼肌指數（SMI）、肌⾁衰減指數（肌⾁品質指標）、內臟脂肪⾯積、⽪下脂肪⾯積、肌⾁-脂肪比等關鍵參數，並依據年齡、性別提供百分位數與風險分級

SMART on FHIR App 示範影片

使用情境

1. 使用者使用 Standalone 方式啟動這個系統
2. 系統將會進行 OAuth2 授權碼取得
3. 接著需要進行身分驗證
4. 完成後，就會取得 Access Token
5. 使用者輸入病歷號，便會到 FHIR Server 上查詢病人基本資料與身高、體重
6. 使用者選擇或上傳 L3 CT DICOM 影像
7. 點擊「AI 推論」按鈕，系統會呼叫後端推論服務
8. 推論完成後，系統會顯示結果：原始 CT 影像、分割覆蓋圖與指標數值表