AID08-你只給目標，AI Agent 自己決定步驟-5分鐘學AI
Agent 不是更聰明的模型，是誰決定下一步換人了。 會自己繞圈找路的東西，繞得很順也可能繞錯方向。 #一起搞懂AI #AI名詞 #AI入門 #白話AI #企業AI 你只給目標，AI Agent 自己決定步驟。 阿哲，上一集你說 AI 會開一張單子，請外面的程式做事。那大家在講的 Agent，又是什麼？算是同一條路再往前一步。我先問你，那張單子什麼時候該開、開完接著做什麼，是誰決定的？呃⋯⋯是我吧？流程是我排的，它只負責中間那幾格。對，差別就從這裡開始。這一集講完你會發現，整件事只有一句話：以前是你排步驟、它做事；現在是你講結果，步驟換它想。 那我們從最中間那個字開始。Agent 到底是什麼？它是一個你交代目標、自己想辦法完成的東西。你不用告訴它先做什麼再做什麼，只要把你要的結果講清楚。 那 Agentic AI 呢？多了幾個字母，是另外一個嗎？不是另外一個產品。Agentic 是形容詞，講的是一件事自主到什麼程度。有人說某個功能比較 Agentic，那是在講程度。 所以 Agent 就是比較聰明的那一種自動化？差別不在聰不聰明，在誰決定順序。以前是你把每一步排好，它照著跑；現在你只講你要什麼，中間怎麼走它自己安排。喔，就像找路！我可以自己一路問人，也可以印一張地圖照著走，或者上車輸入一個地址，讓導航帶我去。就是這三種。要小心的是，Agentic 不是一個開關，是一條光譜。同一個產品裡，有的功能你按一下動一步，有的自己跑二十分鐘。那我怎麼知道手上那一個是哪一種？看你要不要盯著。每一步都要你按確認的，你還是那個排流程的人；你講完就去忙別的，方向盤才算交出去了。 可是它拿到一個目標，第一步要做什麼，怎麼知道？它會先把你交代的那件事，拆成一條一條要做的事，排出先後。這一段就叫 Planner，中文是規劃器。 拆完之後照著做完，就結束了嗎？沒有。它做一步就停下來看結果，看完再決定下一步，一直繞。繞到事情做完，或者繞到它放棄為止。 繞來繞去不是很浪費時間嗎？拆好了一路做完，不是比較快？快，但只在你一開始就猜對的時候。計畫是它還沒動手之前想的，做了第一步才發現名字對不上，硬照原計畫走只會把錯的做完。喔，就像我出門辦事，本來排好先去銀行再去郵局。到了銀行才發現印章沒帶，我就當場改成先去郵局。關鍵就是那三個字，當場改。排好的流程走到卡住那一格就停在那裡。但要提醒你，會繞圈不等於會成功，它也可能繞錯方向繞得很有效率。那它會不會就這樣一直繞下去？通常會設一個上限，繞幾次就停。所以看到它跑很久都沒交東西出來，不一定是在深思，也可能是在原地打轉。 繞了這麼多圈，前面做過的事它還記得嗎？這要接回我們講過的那張桌子。它每繞一圈，桌上就被塞進更多東西：剛查到的、剛失敗的、剛拿到的結果。所以要有人決定什麼留在桌上。 那全部留著不就好了？留著它就什麼都看得到。桌子的大小是固定的。留太多，重要的那一條就攤不上去了；而且桌上越亂，它越容易被不相干的東西帶走。喔，所以不是它記性好不好，是桌面要有人整理。就像我桌上堆到滿出來，反而找不到今天要用的那一張。就是這樣。所以做得好的 Agent，會把前面幾圈整理成幾行結論，過程收起來。要注意的是，收起來的就真的不見了，除非有人放回桌上。那我可以自己幫它整理嗎？可以，而且是最有效的一招。你在中間停下來跟它說，現在的結論是這三條，前面的別管了，它接下來會穩很多。 最後一個。有人說要開一整組來做事，那是什麼意思？就是把一件大事拆給幾個角色。一個找資料，一個負責寫，一個負責挑錯，各做各的那一段，做完再交給下一個。 那是不是開越多越快？多幾個角色一定比較強吧。不一定。多一個角色，就多一個交接的地方。前一個做完的要講給下一個聽，講的時候一定會少講一點，下一個就照著少掉的版本做下去。喔，就像接力賽？跑得再快，掉了棒還是全部重來，真正會出事的都在交棒那幾公尺。非常準。所以要問的不是可以拆成幾個，是交出去的東西講不講得清楚。多一個角色不等於多一分力，是多一個掉棒的機會。那什麼時候才該拆？一個角色要顧的事太多、開始顧此失彼的時候。簡單的事別拆，兩個人做一件小事通常比一個人慢。 那我們最後重新排一次好不好？好，你來。AI Agent 是你只給目標，步驟由它自己決定。Agentic AI 講的是自主到什麼程度，是一條光譜，不是一個產品。Planner 是出發前先把事情拆成一步一步。Agent Loop 是做一步、看結果、再決定下一步，它會因為看到結果改計畫。Agent Memory 是決定桌上留什麼、什麼收起來。Multi-Agent 是拆成幾個角色分工，交接的地方最容易掉東西。完全正確。以後有人跟你說這是 Agent，你只要問一句：這件事的下一步，是誰決定的？ 企業級智庫引擎。讓公司的知識，答得出來、查得到、帶不走。
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