[AI 觀點] AI 時代，學生該如何選擇發展方向？

 [AI 觀點] AI 時代，學生該如何選擇發展方向？

摘要：大模型研究仍有空間；AI 基礎設施重視設計判斷，應用前景廣闊但難以預測。

內容:

對於覺得工作難找的本科生與研究生，該投入大模型研究、AI 基礎設施，還是應用開發？這三個方向各有機會，也面臨不同的不確定性。

大模型依然重要，發展空間也很大。AI 遠不是一個已經解決的問題；目前的大模型路線很有希望，但未來也可能出現新的路徑。對有志攻讀博士、從事研究的人來說，與其重複大家已經做了很多的模型，不如探索新的模型方向。

AI 基礎設施（Infra）方面，可以考慮進入工業界，但不能只把自己定位成寫程式的人，因為不少程式工作可能由 AI 完成。更重要的是具備設計品味與判斷力：能將 AI 產生的程式碼組織成良好的系統，理解什麼設計更持久、易維護且靈活。AI 能提供建議，但如果自己無法判斷好壞，就難以維護完全依賴 AI 設計的成果。

至於 AI 應用，前景廣闊，許多傳統商業模式都可能被改變；但它也最難預測。今天做出的應用，可能很快就被大型模型公司推出的新能力取代，甚至變成基礎平台本身就具備的功能。