Github Copilot 10 : 自動產生Commit訊息

接下來示範如何使用 Github Copilot 10 自動產生 Commit 訊息，這也是我最喜歡用道的功能，以往當專案程式碼或者內容有異動的時候，我們都需要手動輸入 Commit 訊息，現在有了 Github Copilot 10 之後，可以自動幫我們產生 Commit 訊息，因為有了這樣的功能，便可以很輕鬆的取得與輸入這次 Commit 做了那些異動的摘要文字。

在這個之前，先透過 Github Copilot 來進行分析，這次的 commit 做了那些異動

• 切換到 Github Copilot 聊天室窗
• 點選下方聊天文字輸入區旁的「+」號按鈕
• 選擇第三個選項 [解決方案]

• 在聊天文字輸入盒內，輸入底下 Prompt 指令

這次 commit 做了那些異動，簡單摘要出來

• 底下是完成後的畫面截圖，可以看到 Github Copilot 10 已經自動幫我們產生這次 Commit 的摘要訊息了

• 稍待一段時間，Github Copilot 10 會自動幫我們彙整出這次的異動摘要內容

但是，這些資訊對於要寫成一個 Commit 訊息，似乎不是很容易閱讀，因此，在這裡將要採用底下的作法

• 切換到 [Git 視窗]
• 在此視窗的右上方，找到 [使用 Copilot 產生認可訊息] 按鈕，點選它

• 等候 Copilot 產生 Commit 摘要說明

• 最後，Copilot 會自動幫我們產生一個很不錯的 Commit 訊息 

• 現在，可以點選 [接受] 按鈕

• 接著，提交此次程式碼異動的 Commit 訊息

 

Github Copilot 8 : 剖析Web API的程式碼並給出建議

現在要面對的又是一個棘手的問題，那就是身為一個程式開發者，在完成程式碼開發之後，如何能夠自行先來做程式碼的剖析與檢查，並且給出改善的建議呢？

在這個例子中，有個專案管理助手的系統，可以讓使用者建立不同的專案清單，輸入甘特圖與會議紀錄資訊，這是一個採用前後端分離的開發方式，前端採用 React 來開發，後端採用 ASP.NET Core Web API 來開發。

因此，身為後端開發者，將會面對到有許多的基本檔要進行 CRUD 的維護程式碼，而當寫好例如專案資料表的 CRUD Web API 之後，總覺得還欠缺甚麼，是否有哪邊設計的不完善，這樣的程式碼是否會造成日後不好維護的問題，甚至是否有甚麼設計模式可以來套用到這個控制器程式碼內，這些設計模式該如何使用，以及又會面對到其他的甚麼副作用，等等這樣一系列的疑問。

面對這樣的問題，這時候就可以利用Github Copilot 來協助我們完成這個任務。在這裡，我把我最近開發的專案小助手系統的專案程式碼，取出關於專案控制器內的新增這塊的程式碼，拿來讓 Github Copilot 來協助我進行程式碼的剖析與檢查，並且給出改善的建議。看看能夠與 Copilot 擦出甚麼燦爛的火花出來。

Project 專案控制器的新增程式碼

在這裡的部分程式碼中，可以看到這個 [ProjectController] 專案控制器內，實作了一個 [Create] 的新增專案的 API 方法，這個方法會接收一個 [ProjectCreateUpdateDto] 的 DTO 物件，然後進行資料驗證、檢查專案名稱是否重複、將 DTO 轉換成 Entity、呼叫 Repository 來新增專案，最後再將新增完成的 Entity 轉換成 DTO 回傳給前端。

在建構式內，注入了 [ILogger]、[ProjectRepository] 與 [IMapper] 等相依物件，來協助進行日誌記錄、資料存取與物件映射等工作。

另外，為了維持這個系統 API 的使用一致性，回傳的結果都包裝在一個 [ApiResult] 的泛型類別中，來統一回傳成功、驗證錯誤、衝突錯誤與伺服器錯誤等不同的結果。如此，可以讓前端在進行開發與處理 呼叫與回應 API 時，更加方便與一致。

對於資料庫存取的部分，也採用了一個 [ProjectRepository] 這樣的類別，來封裝與專案相關的資料存取邏輯。在這個類別中，有一個 [AddAsync] 的方法，負責將新的專案 Entity 新增到資料庫中，並且設定建立與更新的時間戳記。

對於資料模型部分，也設計了 DTO 這樣的資料模型與 Entity 資料模型，來分別處理前端與後端的資料交換與資料庫的存取，並且使用了 [AutoMapper] 這樣的套件來進行不同型別的物件來進行對應與轉換。

[Route("api/[controller]")]
[ApiController]
public class ProjectController : ControllerBase
{
    private readonly ILogger<ProjectController> logger;
    private readonly ProjectRepository projectRepository;
    private readonly IMapper mapper;

    public ProjectController(ILogger<ProjectController> logger,
        ProjectRepository projectRepository,
        IMapper mapper)
    {
        this.logger = logger;
        this.projectRepository = projectRepository;
        this.mapper = mapper;
    }

    [HttpPost]
    public async Task<ActionResult<ApiResult<ProjectDto>>> Create([FromBody] ProjectCreateUpdateDto projectDto)
    {
        try
        {
            if (!ModelState.IsValid)
            {
                var errors = string.Join("; ", ModelState.Values
                    .SelectMany(v => v.Errors)
                    .Select(e => e.ErrorMessage));
                return BadRequest(ApiResult<ProjectDto>.ValidationError(errors));
            }

            // 檢查專案名稱是否重複
            if (await projectRepository.ExistsByNameAsync(projectDto.Name))
            {
                return Conflict(ApiResult<ProjectDto>.ConflictResult($"專案名稱 '{projectDto.Name}' 已存在"));
            }

            // DTO 轉 Entity
            var project = mapper.Map<Project>(projectDto);
            var createdProject = await projectRepository.AddAsync(project);

            // Entity 轉 DTO
            var createdProjectDto = mapper.Map<ProjectDto>(createdProject);
            return Ok(ApiResult<ProjectDto>.SuccessResult(createdProjectDto, "新增專案成功"));
        }
        catch (Exception ex)
        {
            logger.LogError(ex, "新增專案時發生錯誤");
            return StatusCode(500, ApiResult<ProjectDto>.ServerErrorResult("新增專案時發生錯誤", ex.Message));
        }
    }
}

對於 [ProjectRepository] 類別的部分，這個類別負責與資料庫進行互動，並且封裝了與專案相關的資料存取邏輯。在底下的程式碼，僅列出了這個類別中 [AddAsync] 的方法，從程式碼中，可以看出這個方法是負責將新的專案 Entity 新增到資料庫中，並且設定建立與更新的時間戳記。

public class ProjectRepository
{
    private readonly BackendDBContext context;

    public ProjectRepository(BackendDBContext context)
    {
        this.context = context;
    }

    public async Task<Project> AddAsync(Project project)
    {
        project.CreatedAt = DateTime.Now;
        project.UpdatedAt = DateTime.Now;
        project.GanttChart = null; // 新增專案時不建立甘特圖   

        await context.Project.AddAsync(project);
        await context.SaveChangesAsync();

        return project;
    }
}

使用 Github Copilot 進行程式碼剖析與建議

• 使用 Visual Studio 開啟這個專案
• 開啟 [ProjectController] 類別，使其成為正在使用中的程式碼視窗
• 切換到 [Github Copilot 聊天] 視窗
• 建立一個新的聊天執行緒，這樣不會受到其他的聊天內容影響
• 這裡維持 [使用中文件] 的設定，讓 [Copilot] 可以直接參考到 [ProjectController] 類別的程式碼內容
• 在聊天視窗中，輸入以下的提示語：

針對 ProjectController 的程式碼與參考到的其他物件程式碼，特別針對 新增 專案紀錄這裡的程式碼，提出相關建議與看到的問題。

回答內容要儘可能減端，無需過多的內容敘述，直接切入重點，並且條列式的呈現建議內容。

• 按下 [傳送] 按鈕，等待 Copilot 回覆建議內容

觀察與分析 Copilot 給出的建議內容

• 稍微等候一段時間，就可以看到 Copilot 回覆了建議內容
• 底下將會摘要部分 Copilot 回應內容，並且說明後續可以進行的處置與動作。

• 從 Copilot 回覆的建議內容中，可以看到以下幾個重點建議：

• 驗證邏輯重複、可抽共用 : Create 與 Update 皆有 ModelState 驗證與錯誤字串組合，可考慮抽成私有方法或 ActionFilter，減少重複程式。

  從這裡可以看到一個問題，那就是每個 Controller 內，似乎還有過多重複的程式碼出現，這似乎會造成日後維護上的困難，畢竟，當程式碼越多且邏輯越複雜，必定會造成日後維護期間，理解這些程式碼的難度，當然，也會造成維護時間增加與效率降低，根據其建議，可以考慮將這些重複的程式碼，抽取成共用的方法或是 ActionFilter 來進行處理，這樣就能夠減少重複程式碼的出現。

  這樣就又會產生一個問題，那就是這樣的共用方法或 ActionFilter，到底該怎麼設計與實作，這又是另一個需要思考的問題了。

  當然，第一時間除了爬文、看書、觀看影片來了解如何寫 ActionFilter 之外，這裡會想要使用 Copilot 來輔助完成這樣的設計，並且從生成的程式碼中，便可以間接來學習到 ActionFilter 的設計方式與實作細節。

• 名稱重複檢查時機與一致性 : 新增前會 ExistsByNameAsync(projectDto.Name)，更新則傳入 (projectDto.Name, id)，OK。建議在 Repository 層同時搭配 DB 唯一索引，避免高併發下仍可能插入重複名稱。

  這裡凸顯出當初設計這段程式碼所沒有觀察到的盲點，畢竟，這裡提出的問題，在某些情況下確實會發生的，而且一旦發生之後，會有可以無法在短時間內找到這樣的問題，因此，若能夠在一開始設計程式的時候，就把這些未來不確定因素事先排除掉，這樣就能夠避免日後發生這樣的問題。

  在此看到了使用 [Github Copilot] 的好處，畢竟，Copilot 能夠從大量的程式碼中，學習到這些潛在的問題，並且提出建議，這樣就能夠讓開發者在設計程式碼的時候，更加完善。

• Repository 相依注入型別 : 目前直接依賴具體類別 ProjectRepository，建議改成介面 IProjectRepository，方便單元測試及替換實作。

  這是一個很好的建議，不過，這是基於一些考量才做出這樣的決定，雖然按照建議是可以得到更好的可維護性與高品質，但是，這是一個 MVP 類型的開發專案，而且有時間壓力，若改用這樣建議的設計方式，可能會增加開發時間與複雜度。

• AutoMapper 使用 : 若有欄位需要由後端產生（例如建立時間、建立人），應在 Entity or Repository 層處理，而不是只從 DTO 映射，避免客戶端可覆寫這些欄位。

  這是一個很好的建議，畢竟，開發者之前並沒有這樣的意識與能力做到這樣的建議，所以，這也是一個好的出發點，讓開發者自行挖掘出各項程式碼的問題與瓶頸，並且嘗試進行優化與改善若是讓前端可以直接傳入這些欄位的值，確實會有安全性上的疑慮，因此，若能夠在後端來處理這些欄位的值，這樣就能夠避免這樣的問題發生。

• ModelState 驗證位置 : 若專案其他 Controller 已使用 ApiController 自動模型驗證（會自動回 400），目前手動處理 ModelState 會不一致，可考慮統一使用框架預設行為，錯誤格式則靠 InvalidModelStateResponseFactory 客製。

  這也是一個很好的建議，畢竟，若能夠統一使用框架預設行為，這樣就能夠減少重複程式碼的出現，並且讓程式碼更加一致與易讀。不過，這位開發者目前還沒有嘗試過這樣的設計方式，因此，這也是一個需要學習與了解的地方。

結語

透過一個簡單的實驗，使用 Github Copilot 來協助進行程式碼的剖析與建議，發現了許多過去沒有注意到的問題與盲點，並且提出了許多改善的建議，這些建議不僅能夠提升程式碼的品質與可維護性，也能夠讓開發者在設計程式碼時，更加完善與周全。

總之，Github Copilot 不僅是一個程式碼生成的工具，更是一個能夠協助開發者進行程式碼審查與建議的好幫手。未來，期待能夠在更多的開發場景中，看到 Copilot 的身影，並且從中獲得更多的啟發與幫助。 

Github-Copilot-7-分析整個專案架構

身為程式設計師，理所當然的會經常收到新的專案需求，從無到有的進行一個新系統的開發工作，這是相當有趣且充滿挑戰的工作，然而，更多時候，程式設計師並不是從無到有的開始一個新系統的開發工作，而是接手一個已經存在的系統，這個系統可能已經歷經多年開發與維護，程式碼量龐大且複雜，對於新進的程式設計師來說，要快速理解整個系統的架構與運作方式，是一項艱鉅的任務。

面對收到一個指示，需要要來維護現有的系統，然而，你當初卻沒有參與過這個專案，並且收到需要在這個專案系統中，需要進行問題除錯或者要加入一個新的需求或功能，也有可能只收到這個系統的專案原始碼，並且沒有任何說明文件或者可供參考的資料。

面對這樣的情況，應該絕大多數的人，都會無從下手，對於資深人員有可能憑藉著他之前累積的經驗與知識，給他足夠的時間，也許有機會慢慢地探索與理解，分解出這個系統的架構，找出如何解決現在提報的錯誤或者把新的需求新增進去。可以，絕大多數時候，並不是每個程式設計師都這麼的厲害，面對著這樣的情況，如何能夠讓一般人員甚至新手小白，也能夠快速理解整個系統的架構與運作方式，這是相當重要的課題。

若現有系統地原有開發或者維護人員還在組織內，當檢視程式碼的時候，可以直接詢問這些原有的開發或者維護人員，這樣的方式雖然直接且有效率，但是，若這些原有的開發或者維護人員已經離職或者轉調他單位，這時候就只能靠自己檢視程式碼來理解整個系統的架構與運作方式。

在這裡，同樣的使用我這一年所開發的一個專案，如下面節圖，先不說明這是一個甚麼專案，看看能否透過 Github Copilot 的協助，來快速理解這個專案的架構與運作方式。

以 Github Copilot 分析專案架構

• 首先開啟這個專案，切換到 [Github Copilot 聊天] 視窗內
• 在該視窗左上方點選 [建立新執行緒] 按鈕
• 在下面聊天面板中，輸入這個 Prompt 指令，並且按下 Enter 鍵

#solution 我是一個尚未接觸過這個系統開發的人員，需要進行來維護與找出一個錯誤問題，並且進行修正，首先，我需要了解這是一個甚麼系統，請分析出這個方案內的所有專案，說明這個系統是甚麼，提供了甚麼功能。

請使用最簡潔、清爽的方式呈現需要內容，讓人可以用快、容易閱讀為主

在這裡使用 #solution 標籤，讓 Github Copilot 知道這是一個針對整個方案的需求，緊接其後，輸入這次的需求的提示文字內容，在這裡，稍後因為要將結果貼到這個部落格文章上，因此，希望以簡潔的方式產出內容，了解這樣的操作效果；若為正常操作過程，可以要求 AI 產生出更詳細的說明與分析內容。

另外，在 [Github Copilot 聊天] 視窗內，可以看到這裡使用兩個參考來源，一個是 [使用中文件]，另外一個是 [#solution]，這表示這次的需求是參考這兩個來源來進行分析與說明。所以，在這裡將會從這個 [ProjectAssistant.Web] 啟動專案內，找到並且開啟 [Program.cs] 檔案。

也可以使用 #project 標籤，來針對某一個專案進行分析與說明，這樣的方式，可以讓程式設計師更聚焦在某一個專案內，來了解該專案的內容與功能。

底下將會是完整的畫面截圖

檢視 Copilot 生成結果

從 [Github Copilot 聊天] 視窗內，參考下圖，可以看到這次的 Prompt 送達到 AI 之後，實際上有去參考這個方案的其他檔案內容，另外，在這個方案內，其實並沒有人關於 Readme 的文件，來說明這個方案是做甚麼用的，因此，這次的測試結果若符合預期，這就表示 [Github Copilot 聊天] 功能，真的有去閱讀與分析這個方案內的內容，並且產生出相當不錯的說明內容。

底下為 [Github Copilot 聊天] 產生內容

從這個內容敘述，AI 能夠相當清楚地說明這個系統的名稱是甚麼，並且說明這個系統的主要功能，另外，也能夠說明這個方案內的各個專案的用途與功能，對於一個新進的程式設計師來說，這樣的資訊已經足夠讓他快速理解整個系統的架構與運作方式，接下來，就可以針對這些專案內的類別與程式碼，進行更深入的了解與分析。

因此，就算是一個資淺或者小白，也可以透過這樣的方式，了解到這個系統的架構與運作方式，進而能夠有效率地進行維護與開發工作，這對於提升團隊的生產力與協作效率，有著相當大的幫助。

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這個系統大概是什麼？

系統名稱（從 Repo）：MeetingMinutes / ProjectAssistant
型態：

• 後端：ASP.NET Core + EF Core + SQLite
• 前端：Blazor Server（ProjectAssistant.Web）
• 另有一個 React 專案資料夾 Src-React（看起來是另外一套或舊版前端）
• 使用 Ant Design Blazor 來做 UI 元件
• 支援 JWT + Cookie 雙模式認證
• 內建 Swagger / OpenAPI 供 REST API 測試與整合
• 使用 FFmpeg + 語音轉文字服務（SpeechToText）處理錄音檔

核心領域（從專案與類別命名推論）：

• 專案管理（Project, MyTask, GanttChartRepository）
• 會議管理與會議紀錄（Meeting, MeetingRepository, RecordedMediaFileRepository）
• 錄音 / 媒體檔管理 + 語音轉文字（RecordedMediaFile, SpeechToTextService）
• 使用者與角色權限管理（MyUser, RoleView, BuildPermissionJsonHelper 等）

可以先把它想成：

一個「專案 + 會議 + 任務」管理系統，
支援錄音上傳，伺服器用 FFmpeg 轉檔，再透過 Speech-to-Text 服務把錄音轉成文字，
前端是 Blazor Server，部分功能另有 React 前端。

AI 產出的 實際分析結果

先用「整體 → 各專案 → 主要功能」的方式，幫你快速建立腦中地圖。

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一、這個系統大概是什麼？

系統名稱（從 Repo）：MeetingMinutes / ProjectAssistant
型態：

• 後端：ASP.NET Core + EF Core + SQLite
• 前端：Blazor Server（ProjectAssistant.Web）
• 另有一個 React 專案資料夾 Src-React（看起來是另外一套或舊版前端）
• 使用 Ant Design Blazor 來做 UI 元件
• 支援 JWT + Cookie 雙模式認證
• 內建 Swagger / OpenAPI 供 REST API 測試與整合
• 使用 FFmpeg + 語音轉文字服務（SpeechToText）處理錄音檔

核心領域（從專案與類別命名推論）：

• 專案管理（Project, MyTask, GanttChartRepository）
• 會議管理與會議紀錄（Meeting, MeetingRepository, RecordedMediaFileRepository）
• 錄音 / 媒體檔管理 + 語音轉文字（RecordedMediaFile, SpeechToTextService）
• 使用者與角色權限管理（MyUser, RoleView, BuildPermissionJsonHelper 等）

可以先把它想成：

一個「專案 + 會議 + 任務」管理系統，
支援錄音上傳，伺服器用 FFmpeg 轉檔，再透過 Speech-to-Text 服務把錄音轉成文字，
前端是 Blazor Server，部分功能另有 React 前端。

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二、方案內主要專案結構（從命名與引用推論）

1. ProjectAssistant.Web（Blazor 前端 + Web API Host）

用途：整個系統的 Web 入口 + Blazor UI + REST API Host

關鍵點（從 Program.cs 與 App.razor）：

• 啟用 Blazor Server：
  • builder.Services.AddRazorComponents().AddInteractiveServerComponents();
  • App.razor 使用 <Routes @rendermode="InteractiveServer" />
• UI：
  • 使用 Ant Design Blazor（builder.Services.AddAntDesign();）
• 認證與安全：
  • Cookie + JWT 雙模式認證（AddAuthentication().AddCookie().AddJwtBearer(...)）
  • 從 SystemSettings.JwtTokens 讀取 Issuer / Audience / SigningKey
• 資料庫：
  • AddDbContext<BackendDBContext>(options => options.UseSqlite(SQLiteDefaultConnection))
• Swagger / OpenAPI：
  • AddOpenApi(), AddSwaggerGen(...), app.UseSwagger(); app.UseSwaggerUI();
• CORS：
  • AllowReactApp，允許任意 Origin/Header/Method（為 React 前端使用）
• 上傳與大檔處理：
  • Kestrel MaxRequestBodySize 設為 4GB
  • FormOptions.MultipartBodyLengthLimit 也設為 4GB
• 系統服務註冊（部分）：
  • SystemSettingsConfigurationService, DataFolderHelper
  • SpeechToTextService, FFmpegDownloader, ConverAudioHelper
  • BuildPermissionJsonHelper
  • ViewModel / Repository / Service 都在這裡註冊 DI
• 啟動流程：
  • 初始化資料資料夾（DataFolderHelper.Initialize(); CheckAndCreateDataFolders();）
  • 準備 FFmpeg & 語音服務（speechToTextService.InitializeAsync()）
  • 自動執行 EF Core Migration（dbContext.Database.Migrate();）

→ 你在維護錯誤時，Program.cs 是整個管線與服務注入的總入口。

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2. ProjectAssistant.Business（商業邏輯層）

用途：封裝商業邏輯與 Repository。

已看到的類別：

• MeetingRepository
  • 會議 CRUD + 分頁查詢 + 關鍵字搜尋 + 依欄位排序
• GanttChartRepository
  • 與專案甘特圖相關的資料存取
• ProjectRepository
  • 專案的 CRUD / 查詢
• PromptSetRepository, ChatHistoryRepository
  • 可能與 AI 提示 / 對話紀錄有關
• MyTaskRepository
  • 任務相關 CRUD
• RecordedMediaFileRepository
  • 錄音 / 媒體檔相關 CRUD
• RoleViewRepository, MyUserRepository
  • 使用者與角色、權限相關
• 服務類別：
  • SpeechToTextService
    • 包裝語音轉文字流程，啟動時會 InitializeAsync()；多半會呼叫外部 STT 服務（或本地 AI 模型）
  • SystemSettingsConfigurationService
    • 管理 SystemSettings 的設定
  • BuildPermissionJsonHelper
    • 構建權限 JSON 給前端/系統使用
  • FFmpegDownloader, ConverAudioHelper
    • 負責下載 / 檢查 FFmpeg、媒體檔轉檔（例如把錄音轉成 STT 可接受格式）

→ 所有比較「系統行為 / 功能規則」類的問題，多半在這個專案找。

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3. ProjectAssistant.EntityModel（資料庫實體與 DbContext）

用途：

• EF Core DbContext: BackendDBContext
• 所有資料表實體，例如：
  • Project
  • Meeting
  • MyTask
  • RecordedMediaFile
  • MyUser 等
• Migrations 目錄（例：20251028080937_Init.cs）
  • 定義資料表欄位、關聯

→ 如果錯誤訊息與資料欄位、外鍵、Migration 有關，來這個專案查實體與 Migration。

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4. ProjectAssistant.DataModel（Adapter / 設定模型）

用途：

• Adapter Models（把 Entity 轉成前端使用的模型）
  • ProjectAdapterModel
  • MeetingAdapterModel
  • RecordedMediaFileAdapterModel
• 設定類別（強型別設定）
  • SystemSettings（在 Program.cs 中透過 builder.Configuration.GetSection(nameof(SystemSettings)) 載入）
    • 裡面包含 JWT 設定、連線字串、可能還有語音服務、檔案路徑等

→ 系統設定（appsettings.json → SystemSettings）以及 API 回傳模型的中介結構，多在這裡。

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5. ProjectAssistant.Dto（API 用 DTO）

用途：

• 傳輸物件（Request / Response）
  • 例如 MyUserDto, ProjectCreateUpdateDto, MeetingSearchRequestDto 等
• ApiResult<T> 這類通用傳回格式
  • Program.cs 內 JWT 失敗時有建立 ApiResult<object> 回傳

→ Controller / API 看到的輸入輸出類型，多數在這裡。

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6. ProjectAssistant.Share（共用工具 / Enum）

用途：

• 共用 Enum / 常數 / Helper
  • 例：ProjectAssistant.Share.Enums 在 MeetingRepository 有被使用
  • MagicObjectHelper（定義 Cookie / JWT Scheme 名稱等）

→ 多個專案共用的東西，優先來這裡找。

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7. Src-React（React 前端）

路徑：Src-React\src\components\...

• 有 ProjectDashboard, MeetingMinutes 等元件
• 透過 CORS Policy AllowReactApp 與後端溝通
• 看起來是：
  • 舊版 Web 前端、或
  • 另一個給特定使用者使用的前端

→ 目前你主要維護的是 Blazor ProjectAssistant.Web；若錯誤來自 React 畫面，才需要進到這個資料夾。

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三、這個系統提供的主要功能（彙整）

從類別與 Repository 名稱，整理出大致功能清單：

1. 專案管理

   • 建立 / 修改 / 刪除專案 (ProjectRepository, ProjectViewModel, ProjectController)
   • 顯示專案清單、總覽（React 的 ProjectDashboard + Blazor 專案頁面）
   • 與任務、會議、甘特圖關聯

2. 任務（MyTask）與甘特圖管理

   • 任務 CRUD
   • 以甘特圖方式呈現專案排程（GanttChartRepository）

3. 會議與會議紀錄

   • 會議 CRUD（MeetingRepository）
   • 搜尋 / 分頁 / 依建立時間、更新時間排序
   • 每個會議底下可有錄音 / 媒體檔（RecordedMediaFileRepository）

4. 錄音檔 / 媒體管理與語音轉文字

   • 大檔上傳（4GB 上限）
   • 伺服器用 FFmpeg 轉檔（FFmpegDownloader, ConverAudioHelper）
   • 呼叫 SpeechToTextService 把錄音轉為文字
   • 可能把轉換後的文字關聯到對應會議，作為會議紀錄或摘要

5. 使用者與權限管理

   • 使用者資料（MyUser, MyUserRepository, MyUserService, MyUserDto）
   • 角色 / 視圖權限（RoleViewRepository, RoleViewService, BuildPermissionJsonHelper）
   • 使用 JWT + Cookie 實作登入 / API 授權

6. API 與外部整合

   • REST API + Swagger（AddControllers, AddSwaggerGen, app.UseSwaggerUI()）
   • JSON Enum 輸出為字串、處理循環參考
   • CORS 允許 React 前端存取

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四、如果你要開始找「錯誤」建議的閱讀順序

1. 先開 Docs 資料夾下的需求 / User Story（如果你有權限讀）

   • 例如 ProjectPlanUserStory.md（目前工具讀不到，但在檔案系統下應該存在），了解功能定位與名詞定義。

2. 再看前端路由 / 頁面

   • Blazor：ProjectAssistant.Web\Components、ViewModels
   • React（如果錯誤來自 React）：Src-React\src\components\...

3. 對應的 Web API

   • ProjectAssistant.Web\Controllers\XXXController.cs

4. 到底層 Repository / Service

   • ProjectAssistant.Business\Repositories\...
   • ProjectAssistant.Business\Services\...

5. 若是資料庫異常

   • ProjectAssistant.EntityModel 的實體與 Migrations

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如果你接下來能提供「具體錯誤訊息 / 畫面路徑 / API URL」，我可以幫你一步一步沿著上述結構精準定位到可能出錯的類別與程式碼位置，並一起修正。