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 [AI 影響] GitHub SpecKit：AI Coding從提示詞走向規約驅動 摘要 : GitHub推出SpecKit，將開發流程規約化，讓AI寫程式不再只靠提示詞與感覺。 內容: GitHub親自下場推動AI程式開發的新方法。這個專案叫做 SpecKit，官方核心概念...

 [AI 影響] AI就業新風口：從雲服務、模型訓練到應用落地 摘要 : AI就業機會正集中在上中下游三層，懂資料、懂產業、懂產品與商業化的人，將比單純會寫程式的人更具優勢。 內容: 目前AI就業市場仍以 web coding 與應用開發為主，普通人也有機會切入。文中提到，杭州有...

 [AI 分享] 重新理解AI提問方式 摘要 : 真正會用AI的人，不只是會問問題，而是更會提供背景與脈絡，並用AI反過來檢驗自己的思考深度。 內容: 最近看到一段很值得分享的訪談，主角是 Amanda Askell。她是 Anthropic 中與 Claude 人格與價值觀核心...

 [AI 分享] 企業AI落地ERP應用 摘要 : AI結合ERP與API，可自動完成統計、預警、分析與彙報，提升企業效率並減少重複勞動。 內容: 企業到底該如何把AI真正應用到自己的業務裡。當團隊規模變大之後，很多公司都會遇到一個共同問題：重複性工作越來越多。由於資料檢視方式分...

 [AI 工程化] Agent技能評估方法 摘要 : 用Eval建立Agent技能評估流程，從定義成功到自動檢查，讓每次改進都有依據。 內容: 很多時候我們覺得Agent「好像變好了」，其實只是換了一種失敗方式。要讓技能從「看起來能用」變成「確實能用」，關鍵是建立一套可驗證的Ev...

 [AI 分享] 48小時快速搞懂陌生行業的三個AI提問法 摘要 : 先用AI建立行業框架、看懂分歧，再用問題檢驗理解，兩天內快速入門陌生行業。 內容: 當你突然需要在很短時間內搞懂一個完全陌生的行業時，傳統做法通常是到處找行業報告、翻研報、看公眾號文章、開一堆瀏覽器分頁，再做滿...

 [AI 分享] Vibe Coding 專案不失控的工作流 摘要 : 用 AI 做  Vibe Coding 前先定需求、打地基、立規矩；開發中小步迭代、限制變更與守住安全，才能避免專案失控。 內容: 最近  Vibe Coding 很火，很多人用 AI 推進專案的速度非常快，...

 [AI 分享] 深度使用 Codex 的六個高階實戰經驗 摘要：深度使用 Codex 後的六個高階技巧，涵蓋通知、引導提交、檢視思考、結果反饋、初始指令與流程沉澱。 內容: 分享深度使用 Codex 之後，總結出的六個高階實戰經驗，認為這些方法非常實用，能明顯提升工作效率與協作...

[AI 分享] AI Claude Code / Codex 必裝十個外掛全流程應用整理 摘要 : 整理AI裝的10個外掛，涵蓋開發、設計、辦公、資料分析與影片製作等完整工作流程。 內容: 這是 AI 裝的十個外掛，整體定位像是一個覆蓋開發、設計、辦公、資料分析等多種工作場景的全...

 [AI 分享] Fable5實測觀察 摘要 : Fable5整體更強但更貴，視覺與推理表現亮眼，安全限制也更嚴格，部分任務仍未全面勝過GPT5.5。 內容: 最近 Cloud 釋出了 Fable5，定位大致和 Mythos5 同級，但它更面向一般使用者，且預設帶有更強的安全防護...